دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر ویرایش: نویسندگان: K.C. Santosh سری: ISBN (شابک) : 9789811323386 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 184 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Document Image Analysis: Current Trends and Challenges in Graphics Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تصویر سند: روندها و چالش های فعلی در تشخیص گرافیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی یکی از مسائل کلیدی در پردازش تصویر سند - تشخیص نمادهای گرافیکی تمرکز دارد که زیرمجموعهای از حوزه تحقیقاتی بزرگتر تشخیص الگو است. چندین رویکرد را پوشش می دهد: آماری، ساختاری و نحوی، و محاسن و معایب آنها را با توجه به زمینه مورد بحث قرار می دهد. از طریق آزمایش های جامع، همچنین بررسی می کند که آیا این رویکردها می توانند ترکیب شوند یا خیر. این کتاب مشکلات تحقیق، روشهای پیشرفتهای را ارائه میکند که مراحل اساسی و همچنین تکنیکهای برجسته، معیارها و پروتکلهای ارزیابی، و دیدگاهها/جهتهای پژوهشی مرتبط با آن را بیان میکند. با این حال، به تشخیص ساده گرافیکی جدا شده (الگوهای بصری) محدود نمی شود. همچنین به تشخیص نمادهای گرافیکی پیچیده و مرکب می پردازد که انگیزه آن مشکلات صنعتی در دنیای واقعی است.
The book focuses on one of the key issues in document image processing – graphical symbol recognition, which is a sub-field of the larger research domain of pattern recognition. It covers several approaches: statistical, structural and syntactic, and discusses their merits and demerits considering the context. Through comprehensive experiments, it also explores whether these approaches can be combined. The book presents research problems, state-of-the-art methods that convey basic steps as well as prominent techniques, evaluation metrics and protocols, and research standpoints/directions that are associated with it. However, it is not limited to straightforward isolated graphics (visual patterns) recognition; it also addresses complex and composite graphical symbols recognition, which is motivated by real-world industrial problems.
Foreword......Page 6
Preface......Page 8
References......Page 9
Acknowledgements......Page 10
Contents......Page 11
About the Author......Page 14
Acronyms......Page 15
1.1.1 What is Document Imaging?......Page 17
1.1.2 Basics to DIA and Challenges......Page 18
1.2 Graphics Processing......Page 24
1.3 Summary......Page 26
References......Page 28
2.1 Graphical Symbols......Page 32
2.2 Basics to Graphics Recognition......Page 33
2.3 Contests and Real-World Challenges in Graphics Recognition......Page 34
2.4 Graphical Symbol Recognition, Retrieval, and Spotting......Page 39
2.5 Research Stand Points: A Quick Overview......Page 40
References......Page 44
3.1.1 Data Acquisition and Preprocessing......Page 50
3.1.2 Data Representation and Recognition......Page 51
3.2 Validation......Page 53
3.2.2 Evaluation Metric......Page 54
3.2.4 Retrieval......Page 56
3.3 Summary......Page 61
References......Page 62
4.1 Statistical Pattern Recognition: A Quick Review......Page 67
4.1.1 Contour-Based Shape Analysis......Page 68
4.1.2 Region-Based Shape Analysis......Page 69
4.2 Graphics Recognition......Page 70
4.3 Experiments......Page 77
4.3.1 DTW-Radon: How Does It Work?......Page 78
4.3.2 Results and Comparison......Page 83
References......Page 90
5.1 Context......Page 95
5.2 Visual Primitives......Page 96
5.3 Spatial Relations......Page 98
5.3.1 Types of Spatial Relations......Page 101
5.3.2 Can We Quantify Spatial Relations?......Page 105
5.4 Structural Approaches for Graphics Recognition......Page 106
5.5 Spatial Relations on Graphics Recognition......Page 110
5.6 Can We Take Complex and Composite Graphical Symbols into Account?......Page 112
5.6.1 Symbol Recognition Using Spatial Relations......Page 113
5.6.2 Extension: Symbol Spotting......Page 117
5.7 Summary......Page 122
References......Page 125
6.1 Context......Page 134
6.2 Hybrid Approaches for Graphics Recognition......Page 136
6.3 Integrating Shape with Spatial Relations for Graphics Recognition......Page 137
6.4.1 Graph via Visual Primitives......Page 139
6.4.2 Shape-Based Thick Pattern Description in Arg via Clustering......Page 141
6.4.3 Cluster Verification and Validation......Page 144
6.5.1 Graphical Symbol Recognition......Page 148
6.5.2 Results......Page 150
References......Page 154
7.1 Syntactic Approaches-Based Graphical Symbol Recognition......Page 157
7.2.1 Basics to ILP......Page 159
7.2.2 How Does ILP Work?......Page 160
7.2.3 ILP for Character/Text Recognition......Page 161
7.3.1 Overview......Page 163
7.3.2 Graphical Symbol Representation......Page 164
7.3.3 Graphical Symbol Recognition......Page 167
7.4 Summary......Page 169
References......Page 170
8.1 Summary State-of-the-Art Works and Extensions......Page 174
References......Page 179
Index......Page 181