دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: J. Durbin سری: CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics ISBN (شابک) : 9780898710076, 0898710073 ناشر: Society for Industrial Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 73 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 646 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Distribution theory for tests based on the sample ditribution function به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری توزیع برای آزمونهای مبتنی بر تابع توزیع نمونه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک بدنه منسجم از تئوری را برای استخراج توزیعهای نمونهگیری طیف وسیعی از آمار آزمون ارائه میکند. تاکید بر توسعه تکنیک های عملی است. سعی شد یک درمان یکپارچه از این نظریه انجام شود، به عنوان مثال، نویسنده به دنبال این بود که مشتقات آزمایشهای روی دایره و مسئله دو نمونهای را به نظریه اصلی برای مسئله یک نمونه روی خط مرتبط کند. ماهیت مارکویی تابع توزیع نمونه تاکید شده است، زیرا ظرافت بسیاری از نتایج بهدستآمده و همچنین ارتباط نزدیک با بخشهایی از تئوری فرآیندهای تصادفی را نشان میدهد.
Presents a coherent body of theory for the derivation of the sampling distributions of a wide range of test statistics. Emphasis is on the development of practical techniques. A unified treatment of the theory was attempted, e.g., the author sought to relate the derivations for tests on the circle and the two-sample problem to the basic theory for the one-sample problem on the line. The Markovian nature of the sample distribution function is stressed, as it accounts for the elegance of many of the results achieved, as well as the close relation with parts of the theory of stochastic processes.
Distribution Theory for Tests Based on the Sample Distribution Function......Page 1
Contents......Page 5
Preface......Page 7
1.Introduction.......Page 9
2.Kolmogorov-Smirnov tests, finite-sample case.......Page 14
3.Asymptotic theory of Kolmogorov-Smirnov tests.......Page 25
4.Cramer-von Mises tests.......Page 34
5.Tests on the circle.......Page 41
6.Two-sample tests.......Page 47
7.Tests based on the sample d.f. when parameters are estimated.......Page 55
REFERENCES......Page 67