برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Distributed Energy Systems

دانلود کتاب سیستم های انرژی توزیع شده

مشخصات کتاب

Distributed Energy Systems

دسته بندی: انرژی: انرژی تجدید پذیر
ویرایش:  
نویسندگان: n a  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781606925430, 9781607412175 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 75 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 25

در صورت تبدیل فایل کتاب Distributed Energy Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های انرژی توزیع شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های انرژی توزیع شده

از مقررات زدایی تجارت انرژی و یک مشکل زیست محیطی، گسترش نصب و راه اندازی نیروی توزیع در مقیاس کوچک به دلیل یک سلول سوختی و یک موتور حرارتی انتظار می رود. تحت تابع هدف تنظیم شده توسط طراح یا کاربر، برنامه ریزی بهینه سازی که توان توزیع در مقیاس کوچک را کنترل می کند مورد نیاز است. در برنامه ریزی عملیات دینامیکی نیروگاه انرژی، روش تحلیل با استفاده از برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط توسعه یافته است. برای سیستم های انرژی مرکب ماژول های خورشیدی و تولید همزمان پیل سوختی، هیچ گزارشی از بهینه سازی برنامه ریزی عملیاتی وجود ندارد. بنابراین، هیچ نتیجه ای وجود ندارد که رابطه بین تابع هدف داده شده به سیستم ترکیبی و برنامه ریزی عملیات را نشان دهد. مانند ماژول های خورشیدی یا نیروی باد، تجهیزات انرژی سبز در بسیاری از موارد با نوسانات خروجی همراه است. تقریباً تمام تجهیزات انرژی سبز نیاز به پشتیبان گیری از طریق توان تجاری، پیل سوختی، موتورهای حرارتی و غیره دارند. برنامه ریزی عملیاتی سیستمی که از انرژی تجدیدپذیر استفاده می کند با تابع هدف و الگوی توان و بار حرارتی متفاوت است. بنابراین، این کتاب به بررسی برنامه‌ریزی عملیات سیستم انرژی ترکیبی متشکل از تولید همزمان سلول سوختی غشای تبادل پروتون با تجهیزات اصلاح‌کننده بخار متانول، یک ماژول خورشیدی، پمپ حرارتی ژئوترمال، ذخیره‌سازی حرارت، تجهیزات الکترولیز آب، برق تجاری و دیگ نفت سفید. در چنین سیستم انرژی پیچیده، هزینه تاسیسات گران است. با این حال، در این کتاب، به عنوان موردی از منبع برق مستقل برای مناطق پشتی با انرژی های تجدید پذیر بررسی شده است. این کتاب برنامه ریزی عملیاتی یک سیستم و بهینه سازی ظرفیت تجهیزات را در نظر می گیرد. الگوریتم ژنتیک (از این پس به عنوان GA توضیح داده می شود) که برای یک مسئله غیر خطی با متغیرهای زیادی قابل استفاده است، در محاسبه بهینه سازی برنامه ریزی عملیات سیستم نصب شده است. در تجزیه و تحلیل عملیات یک سیستم انرژی پیچیده، می توان از برنامه نویسی عدد صحیح مختلط (MIP) غیر از GA استفاده کرد. از آنجا که تجزیه و تحلیل غیر خطی با استفاده از MIP با استفاده از بیان خطی روابط تقریبی ساخته شده است، در نظر گرفته می شود که یک خطا بزرگ است. از سوی دیگر، GA برای تجزیه و تحلیل مسئله غیر خطی بسیاری از متغیرها قابل استفاده است. محدوده دقت تجزیه و تحلیل به دست آمده با محاسبه با GA قابل درک است که می توان از آن به صورت صنعتی استفاده کرد. در GA، متغیر طراحی تجهیزات انرژی با بسیاری از مدل های ژنی نشان داده شده است. در این کتاب، توابع هدف داده شده به سیستم به عنوان (1) به حداقل رساندن خطا در تعادل تقاضا و عرضه، (2) به حداقل رساندن هزینه عملیات (مصرف سوخت) تجهیزات انرژی، (3) به حداقل رساندن تنظیم شده است. انتشار گاز دی اکسید کربن همراه با عملیات، و (4) به حداقل رساندن سه تابع هدف شرح داده شده در بالا. الگوی بار در زمستان (فوریه) و تابستان (آگوست) خانه های فردی متوسط در ساپورو، ژاپن، برای مدل تقاضای انرژی نشان داده شده با یک مطالعه موردی استفاده می شود. این فصل برنامه عملیاتی سیستم انرژی استقلال را هنگام نصب یک پیل سوختی نوع اصلاح کننده بخار متانولی و انرژی تجدیدپذیر در یک خانه منطقه سرد توضیح داد. چنین بهینه سازی عملیات پیچیده سیستم انرژی تاکنون گزارشی نداشته است. در نتیجه، روش نصب و تجزیه و تحلیل GA برای مسئله غیر خطی بسیاری از متغیرها پیشنهاد شد. از نظر هزینه تجهیزات، گسترش کلی سیستم پیشنهادی دشوار است. با این حال، نصب در منطقه ای که برق تجاری ثابت نیست امکان پذیر است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

From deregulation of energy business, and an environmental problem, the installation spread of the small-scale distribution power due to a fuel cell and a heat engine is expected. Under the objective function set up by the designer or the user, optimisation planning that controls small-scale distribution power is required. In dynamic operation planning of the energy plant, the analysis method using mixed integer linear programming is developed. For the compound energy systems of solar modules and fuel cell cogeneration, there have been no reports of the optimisation of operation planning. Therefore, there are no results showing the relationship between the objective function given to the combined system and operation planning. Such as a solar modules or wind power, green-energy equipment is accompanied by the fluctuation of an output in many cases. Almost all green energy equipment requires backup by commercial power, fuel cells, heat engines, etc. Operation planning of the system that utilises renewable energy differs by the objective function and power and heat load pattern. Thus, this book investigates the operation planning of the compound energy system composed of proton exchange membrane fuel cell cogeneration with methanol steam-reforming equipment, a solar module, geo-thermal heat pump, heat storage, water electrolysis equipment, commercial power, and a kerosene boiler. In such a complex energy system, facility cost is expensive. However, in this book, it investigates as a case of the independent power source for backlands with renewable energy. This book considers the operation planning of a system, and the optimisation of equipment capacity. The Genetic Algorithm (hereafter described as GA) applicable to a non-linear problem with many variables is installed into the optimisation calculation of the operation planning of the system. In the operation analysis of a complex energy system, Mixed Integer Programming (MIP) other than GA can be used. Because the non-linear analysis using MIP is made to approximate using a linear expression of relations, it is considered that an error is large. On the other hand, GA is applicable to the analysis of the non-linear problem of many variables. The range of the analysis accuracy obtained by calculation with GA is understood that it can use industrially. In GA, the design variable of energy equipment is shown with many gene models. In this book, the objective functions given to the system were set up as (1) Minimisation of error in demand-and-supply balance, (2) Minimisation of the operation cost (fuel consumption) of energy equipment, (3) Minimisation of the carbon dioxide gas emission accompanying operation, and (4) Minimisation of the three objective functions described above. The load pattern in winter (February) and summer (August) of the average individual house in Sapporo, Japan, is used for the energy demand model shown with a case study. This chapter described the operation plan of the independence energy system when installing a methanol steam-reforming type fuel cell and renewable energy into a cold region house. Such complex operation optimization of the energy system did not have a report until now. Consequently, the method of installing and analysing the GA apply to the non-linear problem of many variables was proposed. In points of equipment cost, it is difficult for a proposed system to spread generally. However, the installation to the area where the commercial power is not fixed is possible.