دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Makoto Yokoo (auth.)
سری: Springer Series on Agent Technology
ISBN (شابک) : 9783642640209, 9783642595462
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 151
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رضایت محدودیت توزیع شده: مبانی همکاری در سیستم های چند عاملی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Distributed Constraint Satisfaction: Foundations of Cooperation in Multi-agent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رضایت محدودیت توزیع شده: مبانی همکاری در سیستم های چند عاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وقتی چندین عامل در یک محیط مشترک هستند، معمولاً محدودیتهایی در بین اقدامات احتمالی این عوامل وجود دارد. مشکل رضایت محدودیت توزیع شده (CSP توزیع شده) مشکلی است که در آن هدف یافتن ترکیبی سازگار از اقدامات است که این محدودیتهای بین عاملی را برآورده میکند. به طور خاص، یک CSP توزیع شده یک مشکل رضایت محدودیت (CSP) است که در آن چندین عامل دخیل هستند. مشکل رضایت محدودیت مشکلی است که در آن هدف یافتن یک تخصیص ثابت از مقادیر به متغیرها است. حتی اگر تعریف CSP بسیار ساده است، طیف گسترده ای از مشکلات هوش مصنوعی (AI) را می توان به عنوان CSP رسمی کرد. بنابراین، تحقیق در مورد CSP ها سابقه طولانی و متمایز در هوش مصنوعی دارد (Mackworth 1992؛ Dechter 1992؛ Tsang 1993؛ Kumar 1992). یک CSP توزیع شده یک CSP است که در آن متغیرها و محدودیت ها بین چندین عامل مستقل توزیع می شوند. مشکلات کاربردی مختلف در سیستمهای چند عامله (MAS) که مربوط به یافتن ترکیبی سازگار از اقدامات عامل است، میتواند به عنوان CSPهای توزیع شده رسمیت یابد. بنابراین، میتوانیم CSPهای توزیعشده را بهعنوان چارچوبی کلی برای MAS، و الگوریتمهایی برای حل CSPهای توزیعشده را بهعنوان زیرساختهای مهم برای همکاری در MAS در نظر بگیریم. CSPs. در فصل 1. ما تعریف مسئله CSPهای معمولی و متمرکز را نشان میدهیم و الگوریتمهایی را برای حل CSPها توصیف میکنیم.
When multiple agents are in a shared environment, there usually exist con straints among the possible actions of these agents. A distributed constraint satisfaction problem (distributed CSP) is a problem in which the goal is to find a consistent combination of actions that satisfies these inter-agent constraints. More specifically, a distributed CSP is a constraint satisfaction problem (CSP) in which multiple agents are involved. A constraint satisfaction problem is a problem in which the goal is to find a consistent assignment of values to variables. Even though the definition of a CSP is very simple, a surprisingly wide variety of artificial intelligence (AI) problems can be formalized as CSPs. Therefore, the research on CSPs has a long and distinguished history in AI (Mackworth 1992; Dechter 1992; Tsang 1993; Kumar 1992). A distributed CSP is a CSP in which variables and constraints are distributed among multiple autonomous agents. Various application problems in Multi-agent Systems (MAS) that are concerned with finding a consistent combination of agent actions can he formalized as dis tributed CSPs. Therefore, we can consid(~r distributed CSPs as a general framework for MAS, and algorithms for solving distributed CSPs as impor tant infrastructures for cooperation in MAS. This book gives an overview of the research on distributed CSPs, as well as introductory material on CSPs. In Chapter 1. we show the problem defi nition of normal, centralized CSPs and describe algorithms for solving CSPs.
Preface......Page 3
Contents......Page 6
Figures......Page 9
Tables......Page 12
Constraint Satisfaction Problem......Page 13
Problem Definition......Page 14
Algorithms for solving CSPs......Page 19
Hybrid-Type Algorithm of Backtracking & Iterative Improvement......Page 32
Analyzing Landscape of CSPs......Page 40
Partial Constraint Satisfaction Problem......Page 54
Summary......Page 56
Problem Formalization......Page 58
Application Problems......Page 60
Summary......Page 65
Assumptions......Page 66
Simple Algorithms......Page 67
Asynchronous Backtracking Algorithm......Page 69
Evaluations......Page 77
Summary......Page 79
Asynchronous Weak-Commitment Search......Page 80
Basic Ideas......Page 81
Details of Algorithm......Page 82
Example of Algorithm Execution......Page 84
Algorithm Completeness......Page 85
Evaluations......Page 86
Summary......Page 89
Breakout Algorithm......Page 91
Basic Ideas......Page 92
Details of Algorithm......Page 94
Example of Algorithm Execution......Page 95
Evaluations......Page 97
Summary......Page 102
Overview of Distributed ATMS......Page 103
Distributed Consistency Algorithm using Distributed ATMS......Page 104
Example of Algorithm Execution......Page 106
Evaluations......Page 107
Summary......Page 110
Handling Multiple Local Variables......Page 111
Agent-Prioritization Approach......Page 112
Asynchronous Weak-Commitment Search with Multiple Local Variables......Page 113
Evaluations......Page 117
Summary......Page 120
Problem Formalization......Page 122
Distributed Maximal CSPs......Page 123
Distributed Hierarchical CSPs......Page 132
Summary......Page 141
Summary & future Issues......Page 142
Refs......Page 145