دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Disruptive Developments in Biomedical Applications
دانلود کتاب تحولات مخرب در کاربردهای زیست پزشکی
مشخصات کتاب
Disruptive Developments in Biomedical Applications
ویرایش: نویسندگان: Swati V. Shinde, Parikshit N. Mahalle, Varsha Bendre, Oscar Castillo سری: ISBN (شابک) : 1032224703, 9781032224701 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 358 [360] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Disruptive Developments in Biomedical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحولات مخرب در کاربردهای زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تحولات مخرب در کاربردهای زیست پزشکی
این کتاب پیشرفت‌ها و چالش‌های آینده در توسعه برنامه‌های کاربردی زیست پزشکی را با استفاده از فناوری‌های مخرب مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و پردازش سیگنال پوشش می‌دهد. کتاب به چهار بخش اصلی تقسیم می‌شود که شامل پردازش تصویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و دستگاه‌های زیست‌پزشکی، پردازش سیگنال زیست‌پزشکی و سوابق سلامت الکترونیکی از جمله پیشرفت‌ها در سیستم‌های پزشکی است. این شامل مطالعات موردی مختلف کاربردهای زیست پزشکی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مختلف مربوط به دیابت، سرطان پوست، سرطان سینه، سرطان دهانه رحم، آرتروز و غیره است.
ویژگی ها:
- فناوری‌های مختلفی مانند هوش مصنوعی، IOT و پردازش سیگنال را در زمینه برنامه‌های کاربردی زیست پزشکی پوشش می‌دهد.
- <. span>تحلیل تصویر پزشکی، تشخیص بیماری و پیش‌بینی را بررسی می‌کند.
- درک مزایای فناوری های اخیر برای نگهداری پرونده پزشکی از طریق پرونده الکترونیک سلامت (EHRs).
- تحقیقات هنری را در زمینه مهندسی زیست پزشکی با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی مختلف ارائه می دهد.
- <. span>حسگرهای زیستی مختلف مورد استفاده در برنامه‌های بهداشت و درمان را با استفاده از IOT بررسی می‌کند.
این کتاب برای دانشجویان فارغ‌التحصیل و محققان در زمینه هوش مصنوعی، تصویربرداری پزشکی، مهندسی زیست پزشکی، و اینترنت اشیا.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book covers advancements and future challenges in biomedical application development using disruptive technologies like AI, IoT and signal processing. Book is divided into four main sections namely medical image processing using AI, IoT and biomedical devices, biomedical signal processing and electronic health records including advances in biomedical systems. It includes different case studies of biomedical applications using different AI algorithms related to diabetes, skin cancer, breast cancer, cervical cancer, osteoarthritis, and so forth.
Features:
- Covers different technologies like AI, IOT and signal processing in the context of biomedical applications.
- Reviews medical image analysis, disease detection, and prediction.
- Comprehends the advantage of recent technologies for medical record keeping through electronics health records (EHRs).
- Presents state of art research in the field of biomedical engineering using various physiological signals.
- Explores different Bio Sensors used in Healthcare Applications using IOT.
This book aims at Graduate students and researchers in artificial intelligence, medical imaging, biomedical engineering, and internet of things.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Copyright Contents Editor Biographies List of Contributors Preface Part I AI/ML for Biomedical Applications Chapter 1 Recent Advances of Artificial Intelligence (AI) for Nanobiomedical Applications: Trends, Challenges, and Future Prospects Chapter 2 Medical Imaging Modalities and Different Image Processing Techniques: State of the Art Review Chapter 3 Prognosis and Diagnosis of Disease Using AI/ML Techniques Chapter 4 AI-Based Approach for Brain Tumor Detection and Classification Chapter 5 Prediction and Classification of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Models Chapter 6 Classification of Histopathology Images of Lung Cancer Using Convolutional Neural Network (CNN) Chapter 7 Case Study on Oropharyngeal Cancer Prediction and Diagnosis and Management Based Upon MRI, CT Scan Imaging Techniques Part II IOT and Smart Healthcare Chapter 8 Introduction to Smart Healthcare Using IoMT Chapter 9 A Webcam-Based Belt-System for Respiratory and Chest-Expansion Measurements Chapter 10 Novel Data Analysis Framework in Smart City Healthcare Part III Bio-Signal Processing Chapter 11 Evolution of Automatic Epilepsy Detection and Classification Techniques: A Survey Chapter 12 Evaluation of Boosting Algorithms for P300 Detection in EEG Signals Chapter 13 Comprehensive Study of Brain–Computer Interface (BCI) with Emphasis on Strategies Used for Processing the Signals Chapter 14 Fetal Electrocardiogram Extraction Using Adaptive Filters Approach Chapter 15 Detection of Heart Functioning Abnormalities (Arrhythmia) Using ECG Signals: A Systematic Review Chapter 16 Heart Rate Variability Analysis in Healthy Male Subjects with Comprehensive Age Groups Part IV Electronic Health Records Chapter 17 Electronic Health Records: Need, Challenges, and Future Scope Chapter 18 Role of EHR in Cancer Detection: Need, Challenges, and Future Scope of EHR Part V Recent Devlopement in Biomedical Applications Chapter 19 Implantable Pacemaker Low Power Telemetry Unit Chapter 20 Recent Advances in Drug Delivery Systems: MEMS Perspective Chapter 21 Estimating the Blood-Vessel Response to Vaso-Active Agents by Microscope Video Image Processing Chapter 22 Organ Donation and Transplantation Challenges, Opportunities, and the Role of Blockchain Index
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
