Disruptive Analytics: Charting Your Strategy for Next-Generation Business Analytics

همه آنچه را که باید در مورد هفت نوآوری کلیدی که امروزه تجزیه و تحلیل کسب و کار را مختل می کنند، بدانید. این نوآوری ها - مدل کسب و کار منبع باز، تجزیه و تحلیل ابری، اکوسیستم Hadoop، تجزیه و تحلیل اسپارک و حافظه، تجزیه و تحلیل جریان، یادگیری عمیق، و تجزیه و تحلیل سلف سرویس - به طور اساسی نحوه استفاده کسب و کارها از داده ها را برای مزیت رقابتی تغییر می دهند. روی هم رفته، آنها زنجیره ارزش تجزیه و تحلیل کسب و کار را مختل می کنند و فرصت های جدیدی را ایجاد می کنند.

شرکت هایی که از فرصت استفاده می کنند، شکوفا می شوند و شکوفا می شوند، در حالی که سایرین با مشکل مواجه می شوند و افول می کنند: مختل می شوند یا مختل می شوند. تجزیه و تحلیل تجاری مخرب راهبردهایی برای سود بردن از اختلال ارائه می دهد. این به شما نشان می دهد که چگونه برای بینش سازماندهی کنید، یک پشته منبع باز بسازید و تهیه کنید، چگونه انبار داده ناب را تمرین کنید، و چگونه نوآوری های مخرب را در یک سازمان جذب کنید.

از طریق یک تاریخچه کوتاه از تجزیه و تحلیل کسب و کار و بررسی دقیق محصولات و خدمات، مرجع تجزیه و تحلیل توماس دبلیو دینزمور توضیحی عملی از قانع کننده ترین نوآوری های موجود امروز ارائه می دهد.

آنچه شما خواهید آموخت

• دریابید که چگونه مدل کسب و کار منبع باز کار می کند و چگونه می توان آن را برای شما کارآمد کرد
• ببینید چگونه محاسبات ابری به طور کامل اقتصاد تجزیه و تحلیل را تغییر می دهد
• از قدرت Hadoop و اکوسیستم آن
• دریابید که چرا Apache Spark همه جا است
• پتانسیل جریان و تجزیه و تحلیل زمان واقعی را کشف کنید
• بیاموزید که یادگیری عمیق چه کاری می تواند انجام دهد و چرا اهمیت دارد
• ببینید چگونه تجزیه و تحلیل سلف سرویس می تواند نحوه انجام تجارت سازمان ها را تغییر دهد

اصلاً بازیگران شرکتی سطوح مسئولیت تجزیه و تحلیل: تحلیلگران، مدیران ارشد فناوری اطلاعات، مدیران ارشد فناوری، تصمیم گیرندگان استراتژیک، مدیران، معماران سیستم، بازاریابان فنی، توسعه دهندگان محصول، پرسنل فناوری اطلاعات، و مشاوران.

Learn all you need to know about seven key innovations disrupting business analytics today. These innovations—the open source business model, cloud analytics, the Hadoop ecosystem, Spark and in-memory analytics, streaming analytics, Deep Learning, and self-service analytics—are radically changing how businesses use data for competitive advantage. Taken together, they are disrupting the business analytics value chain, creating new opportunities.

Enterprises who seize the opportunity will thrive and prosper, while others struggle and decline: disrupt or be disrupted. Disruptive Business Analytics provides strategies to profit from disruption. It shows you how to organize for insight, build and provision an open source stack, how to practice lean data warehousing, and how to assimilate disruptive innovations into an organization.

Through a short history of business analytics and a detailed survey of products and services, analytics authority Thomas W. Dinsmore provides a practical explanation of the most compelling innovations available today.

What You'll Learn

• Discover how the open source business model works and how to make it work for you
• See how cloud computing completely changes the economics of analytics
• Harness the power of Hadoop and its ecosystem
• Find out why Apache Spark is everywhere
• Discover the potential of streaming and real-time analytics
• Learn what Deep Learning can do and why it matters
• See how self-service analytics can change the way organizations do business

Corporate actors at all levels of responsibility for analytics: analysts, CIOs, CTOs, strategic decision makers, managers, systems architects, technical marketers, product developers, IT personnel, and consultants.