Discrimination and privacy in the information society : data mining and profiling in large databases

امروزه حجم وسیعی از داده‌ها جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌شوند تا به تصمیم‌گیری‌های مختلف اداری و دولتی کمک کنند. این مراحل نوآورانه به طور قابل توجهی سرعت، اثربخشی و کیفیت تصمیمات را بهبود می بخشد. تجزیه و تحلیل ها به طور فزاینده ای توسط فناوری های داده کاوی و پروفایل انجام می شود که به صورت آماری و خودکار الگوها و روندها را تعیین می کند. با این حال، زمانی که چنین شیوه‌هایی منجر به انتخاب‌های ناخواسته یا غیرموجه می‌شود، ممکن است منجر به اشکال غیرقابل قبول تبعیض شود.

پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها ممکن است منجر به موقعیت‌هایی شود که در آن کنترل‌کننده‌های داده بسیاری از ویژگی‌ها، رفتارها و مکان‌ها را می‌دانند. از مردم. در برخی موارد، تحلیلگران ممکن است بیشتر از آنچه این افراد در مورد خودشان بدانند، درباره افراد بدانند. قضاوت افراد بر اساس هویت دیجیتالی آنها، دیدگاه های ما را در مورد حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده ها روشن می کند.

این کتاب در مورد تبعیض و مسائل مربوط به حریم خصوصی مربوط به شیوه های داده کاوی و نمایه سازی بحث می کند. راه‌حل‌های فنی و نظارتی را برای مشکلاتی که در این زمینه‌های نوآورانه به وجود می‌آیند، ارائه می‌کند. این کتاب توضیح می‌دهد که اقدامات رایج برای کاهش حریم خصوصی و تبعیض، مانند کنترل‌های دسترسی و ناشناس بودن، به درستی نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و تبعیض را حل نمی‌کنند. بنابراین، راه‌حل‌های جدید با تمرکز بر طراحی فناوری، شفافیت و مسئولیت‌پذیری مطرح و ارائه شده است.

Vast amounts of data are nowadays collected, stored and processed, in an effort to assist in  making a variety of administrative and governmental decisions. These innovative steps considerably improve the speed, effectiveness and quality of decisions. Analyses are increasingly performed by data mining and profiling technologies that statistically and automatically determine patterns and trends. However, when such practices lead to unwanted or unjustified selections, they may result in unacceptable forms of  discrimination.

Processing vast amounts of data may lead to situations in which data controllers know many of the characteristics, behaviors and whereabouts of people. In some cases, analysts might know more about individuals than these individuals know about themselves. Judging people by their digital identities sheds a different light on our views of privacy and data protection.

This book discusses discrimination and privacy issues related to data mining and profiling practices. It provides technological and regulatory solutions, to problems which arise in these innovative contexts. The book explains that common measures for mitigating privacy and discrimination, such as access controls and anonymity, fail to properly resolve privacy and discrimination concerns. Therefore, new solutions, focusing on technology design, transparency and accountability are called for and set forth.