دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Harriet Fell, Javed Aslam, Rajmohan Rajaraman, Eric Ropiak, Chris Burrows, Ravi Sundaram سری: 2.1 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 312 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سازه های گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بخشی از درس CS 1800 در مورد ساختارهای گسسته در دانشگاه نورث ایسترن، بوستون است. این کتاب و دوره به معرفی ساختارها و روش های ریاضی می پردازد که پایه و اساس علم کامپیوتر را تشکیل می دهند. این مطالب با انگیزه برنامه های کاربردی از علوم کامپیوتر خواهد بود. دانشآموزان یاد میگیرند: (1) مهارتهای خاص، بهعنوان مثال، محاسبات باینری و مدولار، نمادگذاری مجموعهها، دنبالهها، فهرستها، درختان، و نمودارها و غیره. (2) دانش عمومی، به عنوان مثال، شمارش، اثبات، و تکنیک های تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای تخمین اندازه مجموعه ها، رشد توابع، و پیچیدگی فضا-زمان الگوریتم ها؛ و (3) چگونه فکر کنیم، به عنوان مثال، تکنیک های حل مسئله کلی.
This book is part of the CS 1800 coursework on Discrete Structures at Northeastern University, Boston. The book and the course introduces the mathematical structures and methods that form the foundation of computer science. The material will be motivated by applications from computer science. Students learn: (1) specific skills, e.g., binary and modular arithmetic, set notation, sequences, lists, trees, and graphs, etc.; (2) general knowledge, e.g., counting, proof, and analysis techniques needed to estimate the size of sets, the growth of functions, and the space-time complexity of algorithms; and (3) how to think, e.g., general problem solving techniques.