دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: David Aldous (auth.), David Aldous, Persi Diaconis, Joel Spencer, J. Michael Steele (eds.) سری: The IMA Volumes in Mathematics and its Applications 72 ISBN (شابک) : 9781461269052, 9781461208013 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 168 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال و الگوریتم های گسسته: ترکیبات، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Probability and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و الگوریتم های گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری احتمالات گسسته و نظریه الگوریتمها در ده سال گذشته به شرکای نزدیکی تبدیل شدهاند، اگرچه ریشههای این مشارکت به مدت طولانیتری برمیگردد. مقالات این جلد به آخرین تحولات در این زمینه فعال می پردازد. آنها از کارگاههای IMA \"احتمال و الگوریتمها\" و \"رنسانس زنجیره مارکوف محدود\" هستند. آنها بیانگر تفکر فعلی بسیاری از متخصصان برجسته جهان در این زمینه هستند.
محققان و فارغالتحصیلان دانشجویان احتمالات، علوم کامپیوتر، ترکیبات و تئوری بهینه سازی همگی به این مجموعه مقالات علاقه مند خواهند بود. تکنیکهای توسعهیافته و بررسیشده در این مجلد هنوز در حال توسعه سریع هستند و بسیاری از مقالات این مجموعه، بهطرز نمایشی دلپذیری را در حوزه تحقیقاتی با اهمیت رو به رشد ارائه میدهند.
Discrete probability theory and the theory of algorithms have become close partners over the last ten years, though the roots of this partnership go back much longer. The papers in this volume address the latest developments in this active field. They are from the IMA Workshops "Probability and Algorithms" and "The Finite Markov Chain Renaissance." They represent the current thinking of many of the world's leading experts in the field.
Researchers and graduate students in probability, computer science, combinatorics, and optimization theory will all be interested in this collection of articles. The techniques developed and surveyed in this volume are still undergoing rapid development, and many of the articles of the collection offer an expositionally pleasant entree into a research area of growing importance.
Front Matter....Pages i-xvii
On Simulating a Markov Chain Stationary Distribution when Transition Probabilities are Unknown....Pages 1-9
A Note on Network Reliability....Pages 11-14
Rectangular Arrays with Fixed Margins....Pages 15-41
Three Examples of Monte-Carlo Markov Chains: At the Interface Between Statistical Computing, Computer Science, and Statistical Mechanics....Pages 43-56
The Move-To-Front Rule for Self-Organizing Lists with Markov Dependent Requests....Pages 57-80
The Asymptotic Lower Bound on the Diagonal Ramsey Numbers: A Closer Look....Pages 81-94
Random Walks and Undirected Graph Connectivity: A Survey....Pages 95-101
Sidon Sets with Small Gaps....Pages 103-109
Variations on the Monotone Subsequence Theme of Erdös and Szekeres....Pages 111-131
Randomised Approximation Schemes for Tutte-Gröthendieck Invariants....Pages 133-148
Quasi-Additive Euclidean Functionals....Pages 149-158