دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: D. Mester, D. Ronin, M. Frenkel, A. Korol, Z. Braysy سری: Genetics-Research and Issues ISBN (شابک) : 1616681705, 9781616681708 ناشر: Nova Science Publishers, Inc. سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 73 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Optimization for TSP-Like Genome Mapping Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی گسسته برای مشکلات نقشه برداری ژن مشابه TSP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک تکنیک بهینهسازی گسسته را در چهار کاربرد معرفی میکند: مسئله فروشنده مسافر کلاسیک (TSP)، نقشهبرداری ژنتیکی چند لوکوس، نقشهبرداری ژنتیکی اجماع چند مکان، و نقشه برداری فیزیکی. هر یک از چهار بخش شامل فرمول مسئله، شرح الگوریتم و نتایج تجربی است. مشکلات فوق بر اساس الگوریتم استراتژی تکامل هدایت شده (GES) حل شده است. الگوریتم در بسته MultiPoint پیاده سازی شد. ابزارهای تحلیلی توسعهیافته در بسیاری از پروژههای نقشهبرداری ژنوم استفاده شد.
This book introduces a discrete optimisation technique in four applications: classic Traveller Salesperson Problem (TSP), Multilocus Genetic Mapping, Multilocus Consensus Genetic Mapping, and Physical Mapping. Each of the four sections contains the problem formulation, description of the algorithm, and experimental results. The foregoing problems are solved on the basis of Guided Evolution Strategy (GES) algorithm. The algorithm was implemented in MultiPoint package. The developed analytical tools were applied in many genome mapping projects.