دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Discovering Modern C++ (C++ In-Depth Series)
دانلود کتاب کشف C++ مدرن (سری های عمیق C++)
مشخصات کتاب
Discovering Modern C++ (C++ In-Depth Series)
ویرایش: 2
نویسندگان: Peter Gottschling
سری:
ISBN (شابک) : 0136677649, 9780136677642
ناشر: Addison-Wesley Professional
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 672
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 62,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Modern C++ (C++ In-Depth Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف C++ مدرن (سری های عمیق C++) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کشف C++ مدرن (سری های عمیق C++)
نوشتن کد قدرتمند و مدرن C++ برای برنامه های علمی، مهندسی و
جاسازی شده کشف مدرن C++، نسخه دوم، به شما
کمک میکند تا مهارتهای ارزشمندی را برای برنامهنویسی با C++ در
تقریباً هر سطح، از \"نزدیک به سختافزار\" تا انتزاعهای سطح
بالا کسب کنید. . این مقدمه فشرده که برای C++17 و C++ 20 به روز
شده است، C++ را با استفاده از مثالهای واقعی از حوزههای مختلف
مشکلات فنی آموزش میدهد. پیتر گوتشلینگ با استفاده از تجربه
گسترده آموزش ++C به فیزیکدانان، ریاضیدانان، مهندسان و دانش
آموزان، شما را به راحتی به رویکردهای پیچیده بر اساس ویژگی های
پیشرفته راهنمایی می کند. تجربه برنامه نویسی شما هر چه که باشد،
به سرعت بر ویژگی های قدرتمندتر، از لامبدا گرفته تا قالب های
بیانی و متنوع تسلط خواهید یافت. Gottschling همچنین به شما نشان
می دهد که چگونه از کتابخانه های C++ استفاده کنید: هم کتابخانه
قالب استاندارد (STL) و هم کتابخانه های علمی برای محاسبات، جبر
خطی، معادلات دیفرانسیل، و نمودارها. گام به گام، نوشتن کد واضح و
گویا را با استفاده از شی گرایی، ژنریک، فرابرنامه نویسی و تکنیک
های رویه ای یاد خواهید گرفت و بر تمام انتزاعات مورد نیاز برای
نوشتن نرم افزار با کیفیت بالا و عملکرد خوب مسلط خواهید شد.
- تسلط سریع بر ویژگیهای اصلی: متغیرها، عملگرها، عبارات، عبارات، توابع، مدیریت خطا، ورودی/خروجی، آرایهها، اشارهگرها، مراجع و موارد دیگر
- از کلاسها و شیها حداکثر استفاده را ببرید. برنامه نویسی گرا، از سازنده/تخریب کننده گرفته تا بارگذاری بیش از حد اپراتور و وراثت چندگانه
- استفاده از برنامه نویسی عمومی پیشرفته و تکنیک های مبتنی بر الگو
- از کتابخانه های C++ برای نوشتن کد قوی تر و سریع تر استفاده کنید< /li>
- فرابرنامهنویسی را عمیقاً کاوش کنید و بر تکنیکهای بهینهسازی پیشرفته مسلط شوید
- در پروژههای علمی نماینده قدم بزنید و پروژههای خود را ایجاد کنید
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Write Powerful, Modern C++ Code for Scientific, Engineering,
and Embedded Applications Discovering Modern
C++, Second Edition, will help you master valuable skills
for programming with C++ at nearly every level, from "close to
the hardware" to high-level abstractions. Updated for C++17 and
C++ 20, this intensive introduction teaches C++ using realistic
examples from diverse technical problem domains. Drawing on
extensive experience teaching C++ to physicists,
mathematicians, engineers, and students, Peter Gottschling
guides you smoothly to sophisticated approaches based on
advanced features. Whatever your programming experience, you'll
rapidly master increasingly powerful features, from lambdas to
expression and variadic templates. Gottschling also shows you
how to apply C++'s libraries: both the Standard Template
Library (STL) and scientific libraries for arithmetic, linear
algebra, differential equations, and graphs. Step by step,
you'll learn to write clear and expressive code using object
orientation, generics, metaprogramming, and procedural
techniques, and master all the abstractions you need to write
high-quality, well-performing software.
- Quickly master core features: variables, operators, expressions, statements, functions, error handling, I/O, arrays, pointers, references, and more
- Make the most of classes and object-oriented programming, from constructors/destructors to operator overloading and multiple inheritance
- Apply advanced generic programming and template-based techniques
- Use C++’s libraries to write more robust and powerful code more quickly
- Explore metaprogramming in depth, and master cutting-edge optimization techniques
- Walk through representative scientific projects, and create your own
فهرست مطالب
Title Page Contents Table of Contents Preface Reasons to Learn C++ Reasons to Read This Book The Beauty and the Beast Languages in Science and Engineering Typographical Conventions Acknowledgments About the Author Chapter 1. C++ Basics 1.1 Our First Program 1.2 Variables 1.3 Operators 1.4 Expressions and Statements 1.5 Functions 1.6 Error Handling 1.7 I/O 1.8 Arrays, Pointers, and References 1.9 Structuring Software Projects 1.10 Exercises Chapter 2. Classes 2.1 Program for Universal Meaning, Not Technical Details 2.2 Members 2.3 Setting Values: Constructors and Assignments 2.4 Destructors 2.5 Method Generation Summary 2.6 Accessing Member Variables 2.7 Operator Overloading Design 2.8 Exercises Chapter 3. Generic Programming 3.1 Function Templates 3.2 Namespaces and Function Lookup 3.3 Class Templates 3.4 Type Deduction and Definition 3.5 Template Specialization 3.6 Non-Type Parameters for Templates 3.7 Functors 3.8 Lambda 3.9 Variable Templates 3.10 Programming with Concept(s) 3.11 Variadic Templates 3.12 Exercises Chapter 4. Libraries 4.1 Standard Template Library 4.2 Numerics 4.3 Meta-programming 4.4 Utilities 4.5 The Time Is Now 4.6 Concurrency 4.7 Scientific Libraries Beyond the Standard 4.8 Exercises Chapter 5. Meta-Programming 5.1 Let the Compiler Compute 5.2 Providing and Using Type Information 5.3 Expression Templates 5.4 Meta-Tuning: Write Your Own Compiler Optimization 5.5 Optimizing with Semantic Concepts 5.6 Turing Completeness 5.7 Exercises Chapter 6. Object-Oriented Programming 6.1 Basic Principles 6.2 Removing Redundancy 6.3 Multiple Inheritance 6.4 Dynamic Selection by Sub-typing 6.5 Conversion 6.6 Advanced Techniques 6.7 Exercises Chapter 7. Scientific Projects 7.1 Implementation of ODE Solvers 7.2 Creating Projects 7.3 Modules 7.4 Some Final Words Appendix A. Clumsy Stuff A.1 More Good and Bad Scientific Software A.2 Basics in Detail A.3 Real-World Example: Matrix Inversion A.4 Class Details A.5 Method Generation A.6 Template Details A.7 More on Libraries A.8 Dynamic Selection in Old Style A.9 More about Meta-Programming A.10 Linking to C Code Appendix B. Programming Tools B.1 g++ B.2 Debugging B.3 Memory Analysis B.4 gnuplot B.5 Unix, Linux, and Mac OS Appendix C. Language Definitions C.1 Value Categories C.2 Operator Overview C.3 Conversion Rules Bibliography
