Discovering Mathematics with Maple: An interactive exploration for mathematicians, engineers and econometricians

کتاب او از آرزوی این که دانشجویان اقتصاد سنجی با تکنیک های قدرتمند جبر کامپیوتری در مراحل اولیه برنامه درسی خود آشنا شوند رشد کرد. از آنجایی که هیچ کتاب درسی موجود در آن زمان الزامات ما را از نظر محتوا و ارائه برآورده نمی کرد، ما چاره ای جز نوشتن مطالب درسی خود نداشتیم. آزمایش گروهی متشکل از 80 نفر از دانش‌آموزان سال اول بی‌موفقیت نبود و پس از افزودن برخی اصلاحات لازم، همان مطالب در سال بعد به گروه جدیدی از دانش‌آموزان با اندازه مشابه ارائه شد. برخی تنظیمات بیشتر انجام شد و نتیجه نهایی اکنون پیش روی شماست. کار با بسته‌های جبر رایانه‌ای مانند Derive، Mathematica، و Maple در طول سالیان متمادی، ما را نسبت به چشم‌اندازهای مطلوب جبر رایانه‌ای به‌عنوان وسیله‌ای برای بهبود درک دانش‌آموز از مفاهیم دشواری که اغلب تکنیک‌های ریاضی بر آن‌ها مبتنی است، متقاعد کرد. علاوه بر این، آموزش ریاضی پیشرفته، چه برای خود ریاضیات و چه برای آمار ریاضی، تحقیق در عملیات و دیگر شاخه‌های ریاضیات کاربردی، می‌تواند از مقدار زیادی دانش ریاضی غیر پیش پاافتاده که در یک سیستم جبر رایانه‌ای ذخیره می‌شود، سود زیادی ببرد. مسلماً، این واقعیت باقی می‌ماند که بسیاری از مسائل سخت ریاضی، مانند حل یک سیستم غیر خطی پیچیده یا به دست آوردن یک بیان محدود برای یک انتگرال چند پارامتری، نمی‌توانند به راحتی توسط جبر رایانه‌ای حل شوند.

his book grew out of the wish to let students of econometrics get acquainted T with the powerful techniques of computer algebra at an early stage in their curriculum. As no textbook available at the time met our requirements as to content and presentation, we had no other choice than to write our own course material. The try-out on a group of 80 first year students was not without success, and after adding some necessary modifications, the same material was presented to a new group of students of similar size the year after. Some more adjustments were made, and the final result now lies before you. Working with computer algebra packages like Derive, Mathematica, and Maple over many years convinced us of the favourable prospects of computer algebra as a means of improving the student's understanding of the difficult concepts on which mathematical techniques are often based. Moreover, advanced mathematical ed­ ucation, be it for mathematics itself or for mathematical statistics, operations research and other branches of applied mathematics, can greatly profit from the large amount of non-trivial mathematical knowledge that is stored in a computer algebra system. Admittedly, the fact remains that many a tough mathematical problem, such as solving a complicated non-linear system or obtaining a finite ex­ pression for a multiple parameter integral, can not easily be handled by computer algebra either, if at all.