دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Magnus S. Magnusson, Judee K. Burgoon, Maurizio Casarrubea سری: Neuromethods 111 ISBN (شابک) : 1493932489, 9781493932481 ناشر: Springer سال نشر: 2016 تعداد صفحات: xviii+333 [353] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Hidden Temporal Patterns in Behavior and Interaction: T-Pattern Detection and Analysis with THEME™ به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف الگوهای پنهان زمانی در رفتار و تعامل: تشخیص و تجزیه و تحلیل الگوی T با THEME نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کشف الگوهای تکرارشونده پنهان در فرآیندهای رفتاری قابل مشاهده، مسئله مهمی است که اغلب دانشجویان و محققان پیشرفته متعدد در بسیاری از زمینههای تحقیقاتی، از جمله روانشناسی، زیستشناسی، ورزش، رباتیک، رسانه، امور مالی، و پزشکی با آن مواجه هستند. از آنجایی که به طور کلی، بسیاری از روشهای قدرتمند موجود در بستههای نرمافزاری آماری برای این نوع تحلیل توسعه داده نشدهاند، کشف چنین الگوهایی به دلیل فقدان الف) مدلهای رسمیشده کافی از انواع الگوهایی که باید جستجو شوند، کار بسیار دشواری است. ) الگوریتم های تشخیص مربوطه و ج) پیاده سازی آنها در نرم افزارهای موجود. تحقیقاتی که در این کتاب توضیح داده شده است مبتنی بر کاربرد چنین الگوریتمها، الگوریتمها و نرمافزارهایی است که از اواخر دهه هفتاد تا به امروز در زمینه تحقیقات با همکاری تیمهای تحقیقاتی رفتاری انسان و حیوان در دانشگاههای بینالمللی پیشرو در ایالات متحده و اروپا توسعه یافتهاند. ، بنابراین سودمندی و اعتبار انواع الگو، الگوریتمها و نرمافزار را در حوزههای تحقیقاتی متعدد آزمایش میکند. با (مقیاس مستقل آماری سلسله مراتبی و فراکتال مانند) T-Pattern در دل خود، مجموعه ای از انواع الگوهای پیشنهادی، به نام T-System، پایه و اساس الگوریتم های جستجو را تشکیل می دهد که به عنوان تم نرم افزار (TM) (در مقابل. 6)، که به راحتی در نسخه های آموزشی رایگان و تجاری کامل موجود است.
Discovering hidden recurring patterns in observable behavioral processes is an important issue frequently faced by numerous advanced students and researchers across many research areas, including psychology, biology, sports, robotics, media, finance, and medicine. As generally, themany powerful methods included in statistical software packages were not developed for this kind of analysis, discovering such patterns has proven a particularly difficult task, due to a lack of a) adequate formalized models of the kinds of patterns to look for, b) corresponding detection algorithms and c) their implementation in available software. The research described in this book is based on the application of such pattern types, algorithms and software developed from the late seventies to the present in the context of research in collaboration with human and animal behavioral research teams at internationally leading universities in the US and Europe, thus testing the usefulness and validity of the pattern types, algorithms and software in numerous research areas. With the (scale independent statistical hierarchical and fractal-like) T-Pattern at its heart, a set of proposed pattern types, called the T-System, forms the basis for the search algorithms implemented as the software THEME (TM) (vs. 6), which is easily available in free educational and full commercial versions.