دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 2-Stochastic Equations
دانلود کتاب کشف معادلات تکامل با برنامه ها: دوره 2 - معادلات تصادفی
مشخصات کتاب
Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 2-Stochastic Equations
ویرایش: 1
نویسندگان: Mark A. McKibben
سری: Chapman & Hall/CRC Applied Mathematics & Nonlinear Science
ISBN (شابک) : 1420092111, 9781420092110
ناشر: CRC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 464
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 2-Stochastic Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف معادلات تکامل با برنامه ها: دوره 2 - معادلات تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کشف معادلات تکامل با برنامه ها: دوره 2 - معادلات تصادفی
بیشتر کتاب‌های موجود در مورد معادلات تکاملی تمایل دارند یا دسته خاصی از معادلات را با عمق بیش از حد برای مبتدیان پوشش دهند یا بر روی یک جهت تحقیقاتی بسیار خاص تمرکز کنند. بنابراین، این زمینه می تواند برای تازه واردانی که نیاز به دسترسی به مطالب اولیه و جزئیات پشت صحنه دارند، دلهره آور باشد. با اتخاذ رویکرد محاوره ای برنامه محور، کشف معادلات تکامل با کاربردها: جلد 2-معادلات تصادفی درک مقدماتی از معادلات تکامل تصادفی را ارائه می دهد. متن با مقدمه‌های عملی درباره ضروریات تحلیل واقعی و تصادفی آغاز می‌شود. سپس نظریه معادلات دیفرانسیل معمولی تصادفی یک بعدی (ODEs) را توسعه می دهد و نظریه را به سیستم های ODE های تصادفی خطی همگن گسترش می دهد. چندین فصل بعدی بر معادلات تکامل تصادفی خطی همگن، خطی غیرهمگن و نیمه خطی انتزاعی تمرکز دارد. نویسنده همچنین قبل از توضیح معادلات تکامل تصادفی نوع سوبولف به موردی می پردازد که در آن عبارت اجباری یک تابع است. فصل آخر چندین موضوع تحقیق فعال را مورد بحث قرار می دهد. هر فصل با نمونه هایی از مدل های مختلف شروع می شود. نویسنده به شباهت‌های مدل‌ها اشاره می‌کند، تئوری مربوطه را توسعه می‌دهد و سپس نمونه‌ها را برای تقویت ایده‌های نظری در یک محیط مشخص بازبینی می‌کند. او مجموعه قابل توجهی از سوالات و تمرین ها را در سراسر متن ترکیب می کند و در پایان هر فصل دو لایه نکات را برای تمرین های انتخاب شده ارائه می دهد. این کتاب که برای خوانندگانی که حتی در سطح کارشناسی با تجزیه و تحلیل آشنا نیستند، مناسب است، گزارشی جذاب و قابل دسترس از نتایج نظری اصلی معادلات تکامل تصادفی را ارائه می دهد، به گونه ای که به تدریج شهود خوانندگان را ایجاد می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Most existing books on evolution equations tend either to cover a particular class of equations in too much depth for beginners or focus on a very specific research direction. Thus, the field can be daunting for newcomers to the field who need access to preliminary material and behind-the-scenes detail. Taking an applications-oriented, conversational approach, Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 2-Stochastic Equations provides an introductory understanding of stochastic evolution equations. The text begins with hands-on introductions to the essentials of real and stochastic analysis. It then develops the theory for homogenous one-dimensional stochastic ordinary differential equations (ODEs) and extends the theory to systems of homogenous linear stochastic ODEs. The next several chapters focus on abstract homogenous linear, nonhomogenous linear, and semi-linear stochastic evolution equations. The author also addresses the case in which the forcing term is a functional before explaining Sobolev-type stochastic evolution equations. The last chapter discusses several topics of active research. Each chapter starts with examples of various models. The author points out the similarities of the models, develops the theory involved, and then revisits the examples to reinforce the theoretical ideas in a concrete setting. He incorporates a substantial collection of questions and exercises throughout the text and provides two layers of hints for selected exercises at the end of each chapter. Suitable for readers unfamiliar with analysis even at the undergraduate level, this book offers an engaging and accessible account of core theoretical results of stochastic evolution equations in a way that gradually builds readers’ intuition.
