ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Dimensional modeling : in a business intelligence environment

دانلود کتاب مدل سازی بعدی: در یک محیط هوش تجاری

Dimensional modeling : in a business intelligence environment

مشخصات کتاب

Dimensional modeling : in a business intelligence environment

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: IBM redbooks 
ISBN (شابک) : 0738496448, 9780738496443 
ناشر: IBM International Technical Support Organization 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 670 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 69,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Dimensional modeling : in a business intelligence environment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی بعدی: در یک محیط هوش تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی بعدی: در یک محیط هوش تجاری

در این نشریه IBM Redbooks، ما تکنیک‌ها و فناوری مدل‌سازی داده‌های بعدی را توصیف و نشان می‌دهیم که به طور خاص بر هوش تجاری و انبار داده متمرکز است. این برای کمک به خواننده در درک چگونگی طراحی، نگهداری و استفاده از یک مدل بعدی برای انبار داده است که می تواند دسترسی به داده ها و عملکرد مورد نیاز برای هوش تجاری را فراهم کند. هوش تجاری از یک زیرساخت انبار داده و یک محیط پرس و جو، تجزیه و تحلیل و گزارش تشکیل شده است. در اینجا ما بر روی زیرساخت انبار داده تمرکز می کنیم. اما تنها یک عنصر خاص از آن، مدل داده - که ما آن را بلوک ساختمان پایه انبار داده در نظر می گیریم. یا به طور دقیق تر، مبحث مدل سازی داده ها و تاثیر آن بر کسب و کار و کاربردهای تجاری. هدف ارائه یک رساله در مورد تکنیک های مدل سازی ابعادی نیست، بلکه تمرکز در سطح عملی تر است. محتوای فنی برای طراحی و نگهداری چنین محیطی و همچنین محتوای تجاری وجود دارد. به عنوان مثال، ما از مطالعات موردی برای نشان دادن اینکه چگونه مدل‌سازی ابعادی می‌تواند بر الزامات هوش تجاری برای ابتکارات تجاری شما تأثیر بگذارد استفاده می‌کنیم. علاوه بر این، ما یک بحث مفصل در مورد جنبه های پرس و جو BI و مدل سازی داده ارائه می دهیم. به عنوان مثال، ما در مورد بهینه سازی پرس و جو و چگونگی تعیین عملکرد مدل داده قبل از پیاده سازی بحث می کنیم. شما به یک پایگاه محکم برای زیرساخت انبار داده خود نیاز دارید. . . . یک مدل داده جامد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this IBM Redbooks publication we describe and demonstrate dimensional data modeling techniques and technology, specifically focused on business intelligence and data warehousing. It is to help the reader understand how to design, maintain, and use a dimensional model for data warehousing that can provide the data access and performance required for business intelligence. Business intelligence is comprised of a data warehousing infrastructure, and a query, analysis, and reporting environment. Here we focus on the data warehousing infrastructure. But only a specific element of it, the data model - which we consider the base building block of the data warehouse. Or, more precisely, the topic of data modeling and its impact on the business and business applications. The objective is not to provide a treatise on dimensional modeling techniques, but to focus at a more practical level. There is technical content for designing and maintaining such an environment, but also business content. For example, we use case studies to demonstrate how dimensional modeling can impact the business intelligence requirements for your business initiatives. In addition, we provide a detailed discussion on the query aspects of BI and data modeling. For example, we discuss query optimization and how you can determine performance of the data model prior to implementation. You need a solid base for your data warehousing infrastructure . . . . a solid data model.





نظرات کاربران