Digital Spectral Analysis: Second Edition (Dover Books on Electrical Engineering)

تحلیل طیفی دیجیتال چشم انداز وسیعی از تکنیک های تخمین طیفی و اجرای آنها ارائه می دهد. پوشش شامل تخمین طیفی توالی‌های زمان گسسته یا فضای گسسته است که با نمونه‌برداری از سیگنال‌های زمان پیوسته یا فضای پیوسته به دست می‌آید. درمان بر رفتار هر تخمین‌گر طیفی برای رکوردهای داده‌های کوتاه تأکید می‌کند و بیش از 40 تکنیک را ارائه می‌کند که به عنوان توابع MATLAB پیاده‌سازی شده توصیف شده و در دسترس هستند.
علاوه بر خلاصه‌سازی تخمین طیفی کلاسیک، این متن پیش‌زمینه نظری و مطالب مروری را در سیستم‌های خطی، فوریه ارائه می‌کند. تبدیل، جبر ماتریسی، فرآیندهای تصادفی و آمار. موضوعات عبارتند از روش Prony، روش های پارامتری، روش حداقل واریانس، برآوردگرهای مبتنی بر تحلیل ویژه، روش های چند کانالی و روش های دو بعدی. مناسب برای دانشجویان پیشرفته و دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق - و برای استفاده علمی در جامعه برنامه های کاربردی پردازش سیگنال در خارج از دانشگاه ها - پیش نیازهای این درمان شامل دانش سیستم خطی زمان گسسته و نظریه تبدیل، احتمال و آمار مقدماتی و جبر خطی است. نسخه 1987.

Digital Spectral Analysis offers a broad perspective of spectral estimation techniques and their implementation. Coverage includes spectral estimation of discrete-time or discrete-space sequences derived by sampling continuous-time or continuous-space signals. The treatment emphasizes the behavior of each spectral estimator for short data records and provides over 40 techniques described and available as implemented MATLAB functions.
In addition to summarizing classical spectral estimation, this text provides theoretical background and review material in linear systems, Fourier transforms, matrix algebra, random processes, and statistics. Topics include Prony's method, parametric methods, the minimum variance method, eigenanalysis-based estimators, multichannel methods, and two-dimensional methods. Suitable for advanced undergraduates and graduate students of electrical engineering — and for scientific use in the signal processing application community outside of universities — the treatment's prerequisites include some knowledge of discrete-time linear system and transform theory, introductory probability and statistics, and linear algebra. 1987 edition.