Digital signal processing: An experimental approach

پردازش سیگنال دیجیتال یک روش ریاضی دقیق اما قابل دسترس برای پردازش سیگنال دیجیتال است که تکنیک های نظری پایه را با آموزش آزمایشگاهی عملی در هم می آمیزد. این کتاب که به سه بخش تقسیم شده است، جنبه های مختلف پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) \"مشکل\" را پوشش می دهد. با تجزیه و تحلیل سیگنال های زمان گسسته شروع می شود و نمونه برداری و استفاده از تبدیل فوریه گسسته و سریع را توضیح می دهد. بخش دوم کتاب - که تبدیل دیجیتال به آنالوگ و آنالوگ به دیجیتال را پوشش می دهد - قبل از اینکه قسمت سوم توسعه دقیق تبدیل Z و طراحی و تجزیه و تحلیل فیلترهای دیجیتال را ارائه دهد، یک میان راه عملی در محتوای ریاضی ارائه می دهد. >

MATLAB^® و Simulink^® به طور گسترده استفاده می شود تا به خواننده اجازه دهد ریاضیات زیبای زیربنای این رشته مهم را تجربه کند و ارتباط مهندسی موضوع را نشان دهد. بخش‌های عملی ریزپردازنده محور پردازش سیگنال دیجیتال با اشاره ویژه به ADuC841 معرفی شده‌اند، راهنمای آزمایشگاهی که می‌توانید آن را از www.springer.com/978-1-84800-118-3 دانلود کنید. . این آزمایشگاه ها را می توان به راحتی برای سایر ریزپردازنده ها جابه جا کرد. مسائل در پایان هر فصل ارائه شده است و یک کتابچه راهنمای راه حل های الکترونیکی برای معلمان در دسترس است.

معلمان دانشگاهی دوره های آموزشی DSP این کتاب را کمک ارزشمندی در توضیح ریاضیات اساسی پردازش سیگنال دیجیتال می دانند. و اهمیت آن را برای مهندسان ترسیم کرد. مهندسان برق و کامپیوتر که در زمینه‌های مرتبط با سیگنال‌ها و ارتباطات کار می‌کنند، می‌توانند از این کتاب به عنوان مرجع یا برای خودآموزی و برای تعمیق درک خود از تکنیک‌هایی که استفاده می‌کنند استفاده کنند. دانشجویان فارغ التحصیل ریاضیات کاربردی، برق، الکترونیک و مهندسی کامپیوتر که به DSP علاقه مند هستند، ریاضیات اساسی یک رشته مهندسی حیاتی و نحوه به کارگیری آن را در موقعیت های آزمایشگاهی عملی خواهند آموخت.

Digital Signal Processing is a mathematically rigorous but accessible treatment of digital signal processing that intertwines basic theoretical techniques with hands-on laboratory instruction. Divided into three parts, the book covers various aspects of the digital signal processing (DSP) "problem". It begins with the analysis of discrete-time signals and explains sampling and the use of the discrete and fast Fourier transforms. The second part of the book—covering digital to analog and analog to digital conversion—provides a practical interlude in the mathematical content before Part III lays out a careful development of the Z-transform and the design and analysis of digital filters.

MATLAB^® and Simulink^® are employed extensively to allow the reader to experience the beautiful mathematics underlying this important discipline, and to demonstrate the subject’s engineering relevance. The practical microprocessor-oriented parts of Digital Signal Processing are introduced with special reference to the ADuC841, a lab manual for which can be downloaded from www.springer.com/978-1-84800-118-3. These labs can be easily transposed for other microprocessors. Problems are provided at the end of each chapter and an electronic solutions manual is available for tutors.

Academic tutors of courses in DSP will find this book to be an invaluable aid in explaining the fundamental mathematics of digital signal processing and drawing out its significance for engineers. Electrical and computer engineers working in signals- and communications-related fields can use the book as a reference or for self-tuition and for deepening their understanding of the techniques they use. Graduate applied mathematics, electrical, electronic and computer engineering students interested in DSP will learn the underlying mathematics of a vital engineering discipline and how to apply it in practical laboratory situations.