Digital Image Processing with C++: Implementing Reference Algorithms with the CImg Library

پردازش تصویر دیجیتال با C++ تئوری پردازش تصویر دیجیتال و پیاده سازی الگوریتم ها را با استفاده از یک کتابخانه اختصاصی ارائه می دهد. پردازش یک تصویر دیجیتالی به معنای تبدیل محتوای آن (نویز زدایی، سبک‌سازی، و غیره) یا استخراج اطلاعات برای حل یک مشکل (تشخیص شی، اندازه‌گیری، تخمین حرکت و غیره) است. این کتاب تئوری های ریاضی زیربنای پردازش تصویر دیجیتال و همچنین اجرای عملی آنها را از طریق مثال هایی از الگوریتم های پیاده سازی شده در زبان C++ با استفاده از کتابخانه رایگان و آسان CImg ارائه می دهد.

فصول به روشی گسترده حوزه پردازش تصویر دیجیتال را پوشش می‌دهد و پیاده‌سازی‌های عملی و کاربردی هر روشی را که به صورت نظری توضیح داده شده است، پیشنهاد می‌کند. موضوعات اصلی تحت پوشش شامل فیلتر کردن در حوزه‌های فضایی و فرکانسی، مورفولوژی ریاضی، استخراج ویژگی و کاربردهای تقسیم‌بندی، تخمین حرکت، پردازش تصویر چند طیفی و تجسم سه‌بعدی است.

دانشجویان یا توسعه دهندگانی که مایل به کشف یا تخصص در این رشته هستند، معلمان و محققانی که مایل به نمونه سازی سریع الگوریتم های جدید یا توسعه دوره ها هستند، همگی در این کتاب مطالبی برای کشف تصویر پیدا خواهند کرد. پردازش یا تعمیق دانش خود در این زمینه.

Digital Image Processing with C++ presents the theory of digital image processing, and implementations of algorithms using a dedicated library. Processing a digital image means transforming its content (denoising, stylizing, etc.), or extracting information to solve a given problem (object recognition, measurement, motion estimation, etc.). This book presents the mathematical theories underlying digital image processing, as well as their practical implementation through examples of algorithms implemented in the C++ language, using the free and easy-to-use CImg library.

Chapters cover in a broad way the field of digital image processing and proposes practical and functional implementations of each method theoretically described. The main topics covered include filtering in spatial and frequency domains, mathematical morphology, feature extraction and applications to segmentation, motion estimation, multispectral image processing and 3D visualization.

Students or developers wishing to discover or specialize in this discipline, teachers and researchers wishing to quickly prototype new algorithms, or develop courses, will all find in this book material to discover image processing or deepen their knowledge in this field.