دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر ویرایش: نویسندگان: Xiaolu Zhu, Rangaraj M. Rangayyan, and Anna L. Ells سری: ISBN (شابک) : 9781608456314, 9781608456321 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 106 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Image Processing for Ophthalmology: Detection of the Optic Nerve Head به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر دیجیتال برای چشم پزشکی: تشخیص سر عصب بینایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر تصویربرداری تشخیصی شبکیه چشم و مروری بر تکنیک های پردازش تصویر برای چشم پزشکی ارائه می دهد. به طور خاص، الگوریتمهای پردازش تصویر دیجیتال و تکنیکهای تحلیل الگو برای تشخیص ONH توضیح داده شدهاند. در تصاویر فوندوس، ONH معمولاً به صورت یک ناحیه روشن، به رنگ سفید یا زرد ظاهر می شود و به عنوان ناحیه همگرا شبکه رگ های خونی نشان داده می شود. استفاده از ویژگی های هندسی و شدت ONH، و همچنین خاصیتی که ONH محل ورود رگ های خونی و عصب بینایی به شبکیه را نشان می دهد، در توسعه روش ها نشان داده شده است. تکنیک های پردازش تصویر شرح داده شده در کتاب شامل فیلترهای مورفولوژیکی برای پیش پردازش تصاویر فوندوس، فیلترهایی برای تشخیص لبه، تبدیل Hough برای تشخیص خطوط و دایره ها، فیلترهای گابور برای تشخیص رگ های خونی، و تجزیه و تحلیل پرتره فاز برای تشخیص همگرا یا همگرا هستند. الگوهای گره مانند تصاویری از کاربرد روش ها برای تصاویر فوندوس از دو پایگاه داده در دسترس عموم، از نظر مکان یابی مرکز و مرز ONH ارائه شده است. روشهایی برای ارزیابی کمی نتایج تشخیص ONH با استفاده از معیارهای همپوشانی و ویژگیهای عملکرد گیرنده بدون پاسخ نیز شرح داده شدهاند.
This book presents an introduction to diagnostic imaging of the retina and an overview of image processing techniques for ophthalmology. In particular, digital image processing algorithms and pattern analysis techniques for the detection of the ONH are described. In fundus images, the ONH usually appears as a bright region, white or yellow in color, and is indicated as the convergent area of the network of blood vessels. Use of the geometrical and intensity characteristics of the ONH, as well as the property that the ONH represents the location of entrance of the blood vessels and the optic nerve into the retina, is demonstrated in developing the methods. The image processing techniques described in the book include morphological filters for preprocessing fundus images, filters for edge detection, the Hough transform for the detection of lines and circles, Gabor filters to detect the blood vessels, and phase portrait analysis for the detection of convergent or node-like patterns. Illustrations of application of the methods to fundus images from two publicly available databases are presented, in terms of locating the center and the boundary of the ONH. Methods for quantitative evaluation of the results of detection of the ONH using measures of overlap and free-response receiver operating characteristics are also described.