دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Digital Image Correlation: Advanced Methods and Applications
دانلود کتاب همبستگی تصویر دیجیتال: روش ها و کاربردهای پیشرفته
مشخصات کتاب
Digital Image Correlation: Advanced Methods and Applications
ویرایش:
نویسندگان: David Chambers. (Editor)
سری: Materials Science and Technologies
ISBN (شابک) : 9781536118599, 1536118591
ناشر: Nova Science
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 125
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Image Correlation: Advanced Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همبستگی تصویر دیجیتال: روش ها و کاربردهای پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب همبستگی تصویر دیجیتال: روش ها و کاربردهای پیشرفته
در طول اندازه‌گیری تغییر شکل‌های سطحی در اجسام، مواد یا نمونه‌های عناصر ساختاری که در فضا حرکت می‌کنند، تصاویر لکه‌های ثبت شده توسط این جابجایی‌ها تغییر شکل می‌دهند. در فصل اول، الگوریتمی برای تعیین پارامترهای تبدیلات هندسی نسبی تصویر لکه بر اساس تبدیل فوریه-ملین پیشنهاد شده است. استفاده از این الگوریتم امکان افزایش قابلیت اطمینان تعیین میدان تغییر شکل برای مصالح ساختمانی را پس از تصحیح مناسب تصاویر لکه‌ای که در حین محاسبات استفاده می‌شوند، می‌دهد. در فصل دوم، روش‌هایی برای تعیین منحنی‌های حدی (FLCs) برای ورق‌های فولادهای با استحکام بالا (AHSS) با استفاده از همبستگی تصویر دیجیتال (DIC) ارائه شده‌اند. FLC یک ابزار ارزشمند برای پیش‌بینی شکست در شکل‌گیری شبیه‌سازی در مرحله طراحی و آزمایش قالب در فروشگاه‌های مطبوعاتی است. فصل سوم یک الگوریتم جدید برای بازیابی مسیرهای اجزای مکانیزم از ویدیوی پرسرعت با استفاده از بهینه‌سازی سیمپلکس چند بعدی و قالب‌های منسجم ارائه می‌کند. تمرکز این فصل بر روی یک رویکرد مبتنی بر سیمپلکس برای همبستگی تصویر دیجیتال (DIC) با زیرمجموعه‌هایی با شکل دلخواه است که تعدادی مزیت را نسبت به رویکرد مبتنی بر گرادیان سنتی با زیرمجموعه‌های کاملاً مربعی فراهم می‌کند. در نهایت، فصل چهارم با هدف توسعه یک تکنیک متفاوت است که امکان دستیابی به تکامل تنش-کرنش مواد را در حالی که آنها تحت بارهای محوری هستند، فراهم می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
During surface deformations measurements in objects, materials or structural element samples, which move in the space, recorded speckle images are transformed by these displacements. In Chapter One, an algorithm for speckle image relative geometrical transformations parameters determination is proposed on the basis of Fourier-Mellin transform. Usage of this algorithm will allow increasing reliability of deformation fields determination for constructional materials after appropriate correction of speckle-images, which are used during calculations. In Chapter Two, methods are presented to determine forming limit curves (FLCs) for sheets of advanced high strength steels (AHSS) using digital image correlation (DIC). FLC is a valuable tool for failure prediction in forming simulation at design stage and die try-out in press shops. Chapter Three presents a novel algorithm for recovering the trajectories of mechanism components from high speed video by means of multidimensional simplex optimisation and conformal templates. The focus of this chapter is on a simplex-based approach to digital image correlation (DIC) with arbitrarily shaped subsets that provides a number of advantages over the traditional gradient based approach with strictly square subsets. Finally, Chapter Four aims to develop a different technique that allows the obtention of the stress-strain evolution of materials while they are under axial loads.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Imperial Cult in the Latin West: Studies in the Ruler Cult of the Western Provinces of the Roman Empire, Volume III: Provincial Cult. Part 2: The Provincial Priesthood
دانلود کتاب Statik og styrkelære
دانلود کتاب Control of membrane function: Short-term and long-term
