دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Differential privacy and applications
دانلود کتاب حریم خصوصی و برنامه های کاربردی متفاوت
مشخصات کتاب
Differential privacy and applications
ویرایش: نویسندگان: Li. Gang, Yu. Philip S., Zhou. Wanlei, Zhu. Tianqing سری: Advances in information security 69 ISBN (شابک) : 9783319620046, 9783319620022 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 243 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب حریم خصوصی و برنامه های کاربردی متفاوت: امنیت رایانه، شبکه های رایانه ای -- اقدامات امنیتی، رایانه ها / امنیت / عمومی، علوم رایانه، داده کاوی و کشف دانش، سیستم ها و امنیت داده ها، حریم خصوصی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Differential privacy and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حریم خصوصی و برنامه های کاربردی متفاوت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب حریم خصوصی و برنامه های کاربردی متفاوت
این کتاب بر حریم خصوصی و کاربرد آن با تأکید بر جنبه های فنی و
کاربردی تمرکز دارد. این کتاب همچنین جدیدترین تحقیقات در مورد
حریم خصوصی متفاوت را با دیدگاه تئوری ارائه می دهد. این یک
استراتژی قابل دسترس برای محققان و مهندسان برای پیاده سازی حریم
خصوصی متفاوت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی فراهم می کند.
فصل‌های اولیه بر دو جهت عمده متمرکز شده‌اند، به طور متفاوت
انتشار داده‌های
خصوصی و تجزیه و تحلیل داده‌های خصوصی متفاوت. انتشار داده ها بر
نحوه اصلاح مجموعه داده اصلی یا پرس و جوها با تضمین حریم خصوصی
متفاوت تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل داده های حریم خصوصی بر نحوه
اصلاح الگوریتم تجزیه و تحلیل داده ها برای ارضای حریم خصوصی
متمایز و در عین حال حفظ دقت استخراج بالا متمرکز است. نویسندگان
همچنین چندین برنامه کاربردی را در برنامه های کاربردی دنیای
واقعی معرفی می کنند، از جمله سیستم های توصیه گر و حریم خصوصی
مکان، دانشجویان سطح پیشرفته در علوم و مهندسی کامپیوتر، و همچنین
محققان و متخصصانی که در زمینه حفظ حریم خصوصی، داده کاوی،
یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها کار می کنند، این کتاب را
مفید خواهند یافت. به عنوان مرجع مهندسان پایگاه داده، امنیت
شبکه، شبکه های اجتماعی و خدمات وب نیز این کتاب را مفید خواهند
یافت. بیشتر
بخوانید... div>
چکیده:
چکیده:
یک استراتژی قابل دسترسی برای محققان و مهندسان برای پیاده سازی
حریم خصوصی متفاوت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی ارائه می
دهد. فصل های اولیه بر دو جهت اصلی متمرکز شده اند، به طور
متفاوت انتشار
داده های خصوصی و تجزیه و تحلیل داده های خصوصی متفاوت.
بیشتر
بخوانید...< /span>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book focuses on differential privacy and its application
with an emphasis on technical and application aspects. This
book also presents the most recent research on differential
privacy with a theory perspective. It provides an approachable
strategy for researchers and engineers to implement
differential privacy in real world applications. Early chapters
are focused on two major directions, differentially
private data
publishing and differentially private data analysis. Data
publishing focuses on how to modify the original dataset or the
queries with the guarantee of differential privacy. Privacy
data analysis concentrates on how to modify the data analysis
algorithm to satisfy differential privacy, while retaining a
high mining accuracy. The authors also introduce several
applications in real world applications, including recommender
systems and location privacy Advanced level students in
computer science and engineering, as well as researchers and
professionals working in privacy preserving, data mining,
machine learning and data analysis will find this book useful
as a reference. Engineers in database, network security, social
networks and web services will also find this book
useful. Read
more...
Abstract:
Abstract:
It provides an approachable strategy for researchers and
engineers to implement differential privacy in real world
applications.Early chapters are focused on two major
directions, differentially private data publishing and
differentially private data analysis. Read more...
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xiii
Introduction (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 1-6
Preliminary of Differential Privacy (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 7-16
Differentially Private Data Publishing: Settings and Mechanisms (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 17-21
Differentially Private Data Publishing: Interactive Setting (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 23-34
Differentially Private Data Publishing: Non-interactive Setting (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 35-48
Differentially Private Data Analysis (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 49-65
Differentially Private Deep Learning (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 67-82
Differentially Private Applications: Where to Start? (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 83-90
Differentially Private Social Network Data Publishing (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 91-105
Differentially Private Recommender System (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 107-129
Privacy Preserving for Tagging Recommender Systems (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 131-150
Differentially Location Privacy (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 151-172
Differentially Private Spatial Crowdsourcing (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 173-189
Correlated Differential Privacy for Non-IID Datasets (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 191-214
Future Directions and Conclusion (Tianqing Zhu, Gang Li, Wanlei Zhou, Philip S. Yu)....Pages 215-222
Back Matter ....Pages 223-235
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Capricorne 02 - Energie
دانلود کتاب Nuovi racconti di un esorcista
دانلود کتاب Intermittent Demand Forecasting: Context, Methods and Applications
