Differential Evolution: From Theory to Practice

این کتاب به تحقیق و توسعه پیشرفته تکامل تفاضلی (DE) و پیشرفت‌های اخیر آن، مانند توسعه تکنیک‌های تطبیقی، خودسازگاری و ترکیبی می‌پردازد و منتشر می‌کند. تکامل دیفرانسیل یک تکنیک فراابتکاری مبتنی بر جمعیت برای بهینه سازی جهانی است که قادر به مدیریت توابع هدف غیر قابل تمایز، غیر خطی و چندوجهی است. اخیراً پیشرفت‌های زیادی در تکامل دیفرانسیل، از تئوری گرفته تا کاربردها، صورت گرفته است. این کتاب شامل پیشرفت‌های نظری در DE، مقایسه عملکرد DE، رویکردهای DE ترکیبی، DE موازی و توزیع‌شده برای بهینه‌سازی چند هدفه، پیاده‌سازی نرم‌افزار، و برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی است. این کتاب برای محققان، پزشکان و دانش‌آموزان در رشته‌هایی مانند بهینه‌سازی، اکتشافی، تحقیق در عملیات و محاسبات طبیعی مفید است.

This book addresses and disseminates state-of-the-art research and development of differential evolution (DE) and its recent advances, such as the development of adaptive, self-adaptive and hybrid techniques. Differential evolution is a population-based meta-heuristic technique for global optimization capable of handling non-differentiable, non-linear and multi-modal objective functions. Many advances have been made recently in differential evolution, from theory to applications. This book comprises contributions which include theoretical developments in DE, performance comparisons of DE, hybrid DE approaches, parallel and distributed DE for multi-objective optimization, software implementations, and real-world applications. The book is useful for researchers, practitioners, and students in disciplines such as optimization, heuristics, operations research and natural computing.