Diagnostic Meta-Analysis

این کتاب اولین کتابی است که به طور انحصاری به ترکیب سیستماتیک مطالعات دقت تست تشخیصی اختصاص دارد. این بر اساس پیشرفت‌های عمده اخیر در استانداردهای گزارش‌دهی، روش‌های جستجو، و به‌ویژه ابزارهای آماری اختصاص یافته به مطالعات تشخیصی است. علاوه بر این، به طور گسترده ای از آخرین پیشرفت ها در بررسی های سیستماتیک و متاآنالیز مطالعات مداخله وام گرفته است. پس از بخشی که به روش‌های طراحی مرورها، ترکیب شواهد و ارزیابی تناقضات در تحقیقات اختصاص داده شده است، کاربرد این رویکردها در زمینه مطالعات موردی از رشته‌های بالینی مختلف نشان داده می‌شود.

تشخیص در تصمیم‌گیری پزشکی و در بسیاری از زمینه‌های دیگر تلاش‌های انسانی، مانند آموزش و روان‌شناسی، محوری است. کثرت منابع شواهد در مورد دقت آزمون تشخیصی چالش بزرگی را برای پزشکان و محققان ایجاد می کند، همانطور که ابعاد متعدد اعتبار شواهد شامل حساسیت، ویژگی، ارزش های پیش بینی کننده و نسبت های احتمال است.

این کتاب منبع ارزشمندی برای هر کسی که قصد دارد فرآیندهای تصمیم‌گیری در تشخیص، طبقه‌بندی یا پیش‌بینی خطر را بهبود بخشد، از اپیدمیولوژیست‌ها گرفته تا آمار زیستی، رادیولوژیست‌ها، پزشکان آزمایشگاه‌ها و دانشجویان فارغ‌التحصیل، ارائه می‌کند. مهارت های روش شناختی در تشخیص بالینی.

This book is the first exclusively devoted to the systematic synthesis of diagnostic test accuracy studies. It builds upon the major recent developments in reporting standards, search methods, and, in particular, statistical tools specifically devoted to diagnostic studies. In addition, it borrows extensively from the latest advances in systematic reviews and meta-analyses of intervention studies. After a section dedicated to methods for designing reviews, synthesizing evidence and appraising inconsistency in research, the application of these approaches is demonstrated in the context of case studies from various clinical disciplines.

Diagnosis is central in medical decision-making, and in many other fields of human endeavor, such as education and psychology. The plurality of sources of evidence on diagnostic test accuracy poses a huge challenge for practitioners and researchers, as do the multiple dimensions of evidence validity, which include sensitivity, specificity, predictive values, and likelihood ratios.

This book offers an invaluable resource for anyone aiming to improve decision-making processes in diagnosis, classification or risk prognostication, from epidemiologists to biostatisticians, radiologists, laboratory physicians and graduate students, as any physician interested in refining his methodological skills in clinical diagnosis.