دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ali Ahammad Shoukat Choudhury, Sirish L. Shah, Nina F. Thornhill سری: ISBN (شابک) : 9783540792239, 3540792236 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 293 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Diagnosis of Process Nonlinearities and Valve Stiction: Data Driven Approaches (Advances in Industrial Control) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص غیرخطیهای فرآیند و چسبندگی دریچه: رویکردهای مبتنی بر داده (پیشرفتها در کنترل صنعتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوع کتاب به تشخیص و تشخیص غیرخطیهای فرآیند از دادههای فرآیند معمولی مربوط میشود. به طور کلی، فرآیندها را میتوان به صورت خطی محلی در نظر گرفت و معیارهای عملکرد کلی فرآیند را میتوان از دادههای عملیاتی معمول نظارت کرد. با این حال، زمانی که عملکرد فرآیند رضایت بخش نیست، ضروری است که علت عملکرد ضعیف تشخیص داده شود. عملکرد ضعیف می تواند به دلایل مختلفی باشد. آمار در مورد علت عملکرد ضعیف کنترل فراوان است. مستند شده است که حدود 40 درصد از حلقه های کنترل در صنعت به دلیل مشکلات شیر عملکرد نامطلوب دارند، اکثر آنها به دلیل چسبندگی دریچه، باعث غیرخطی شدن سیستم حلقه بسته می شود. توسعه روشهای پردازش سیگنال برای تشخیص و تعیین کمیت غیرخطی فرآیند از دادههای فرآیند معمول موضوع اصلی این کتاب است.
The subject matter of the book is concerned with the detection and diagnosis of process nonlinearities from routine process data. In general, processes can be treated as locally linear and measures of overall process performance can be monitored from routine operating data. However when process performance is not satisfactory then it is imperative that the cause of poor performance be diagnosed. Poor performance can be due to several reasons. Statistics abound on the cause of poor control performance. It has been documented that as many as 40% of the control loops in industry perform unsatisfactorily because of valve problems, a majority of them due to valve stiction, causing the closed loop system to become nonlinear. The development of signal processing methods to detect and quantify process nonlinearity from routine process data is the main subject matter of this book.