دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vicenç Puig. Silvio Simani
سری: Systems and Industrial Engineering: Reliability, Diagnosis, Safety and Maintenance of Systems
ISBN (شابک) : 2021941902, 9781789450590
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 276
[277]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Diagnosis and Fault-tolerant Control, Volume 2: From Fault Diagnosis to Fault-tolerant Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عیب یابی و کنترل تحمل پذیر، جلد 2: از تشخیص خطا تا کنترل مقاوم به خطا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در تشخیص خطا و کنترل متحمل خطای فرآیندهای پویا را ارائه میکند. انگیزه آن از نیاز به مروری بر چالش های تکنیک تشخیص خطا و کنترل پایدار ناشی می شود، به ویژه برای آن دسته از سیستم هایی که نیاز به قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، نگهداری و ایمنی برای اطمینان از عملیات کارآمد دارند. علاوه بر این، نیاز به درجه بالایی از تلورانس با توجه به خطاهای احتمالی، یک نکته کلیدی دیگر را نشان میدهد، در درجه اول برای سیستمهای پیچیده، زیرا مدلسازی و کنترل ذاتاً چالش برانگیز هستند و تعمیر و نگهداری هم پرهزینه و هم از نظر ایمنی حیاتی است. تشخیص و کنترل تحمل خطا 2 همچنین طرحهای تشخیص خطا و تحملپذیر خطای مختلف را با استفاده از استراتژیهای نوآورانه و تثبیتشده برای مدلسازی رفتار فرآیند پویا تحت بررسی ارائه و مقایسه میکند. یک رساله به روز تشخیص و کنترل متحمل خطا با استفاده از روشهای ضروری و پیشرفته از جمله تکنیکهای مبتنی بر سیگنال، مبتنی بر مدل و دادهمحور مورد بررسی قرار میگیرد. یکی دیگر از ویژگی های کلیدی استفاده از این روش ها برای مقابله با استحکام و قابلیت اطمینان است.
This book presents recent advances in fault diagnosis and fault-tolerant control of dynamic processes. Its impetus derives from the need for an overview of the challenges of the fault diagnosis technique and sustainable control, especially for those demanding systems that require reliability, availability, maintainability, and safety to ensure efficient operations. Moreover, the need for a high degree of tolerance with respect to possible faults represents a further key point, primarily for complex systems, as modeling and control are inherently challenging, and maintenance is both expensive and safety-critical. Diagnosis and Fault-tolerant Control 2 also presents and compares different fault diagnosis and fault-tolerant schemes, using well established, innovative strategies for modeling the behavior of the dynamic process under investigation. An updated treatise of diagnosis and fault-tolerant control is addressed with the use of essential and advanced methods including signal-based, model-based and data-driven techniques. Another key feature is the application of these methods for dealing with robustness and reliability.
Cover Half-Title Page Title Page Copyright Page Contents 1. Nonlinear Methods for Fault Diagnosis 1.1. Introduction 1.2. Fault diagnosis tasks 1.2.1. Residual generation task 1.2.2. Residual evaluation task 1.3. Model-based fault diagnosis 1.3.1. Parity space relations 1.3.2. Observer-based approaches 1.3.3. Nonlinear filtering methods 1.3.4. Nonlinear geometric approach strategy 1.4. Data-driven fault diagnosis 1.4.1. Online identification methods 1.4.2. Machine learning approaches to fault diagnosis 1.5. Model-based and data-driven integrated fault diagnosis 1.6. Robust fault diagnosis problem 1.7. Summary 1.8. References 2. Linear Parameter Varying Methods 2.1. Introduction 2.2. Preliminaries: a classical approach 2.3. Problem statement 2.4. Robust active fault-tolerant control design 2.4.1. Robust observer-based FTC design 2.4.2. Stability analysis 2.5. Application: an anaerobic bioreactor 2.6. Conclusion 2.7. References 3. Fuzzy and Neural Network Approaches 3.1. Introduction 3.2. Fuzzy model design 3.2.1. Takagi–Sugeno systems 3.2.2. Generation of TS models via nonlinear embedding 3.3. Neural model design 3.3.1. Recurrent neural network 3.3.2. Identification of the neural model uncertainty 3.4. Fault estimation and diagnosis 3.4.1. Actuator fault estimation using neural networks 3.4.2. Sensor and actuator fault estimation using fuzzy logic 3.5. Fault-tolerant control 3.5.1. An overview of the fault-tolerant scheme 3.5.2. Robust fault estimation and control 3.5.3. Derivation of a robust invariant set 3.5.4. Efficient predictive FTC 3.6. Illustrative examples 3.6.1. Sensor and actuator fault estimation example 3.6.2. Fault-tolerant control example 3.7. Conclusion 3.8. Acknowledgment 3.9. References 4. Model Predictive Control Methods 4.1. Introduction 4.2. Idea of MPC 4.3. Robustness of MPC 4.4. Neural-network-based robust MPC 4.4.1. Neural network models 4.4.2. Nonlinear MPC 4.4.3. Approximate MPC 4.4.4. Robust nonlinear MPC 4.4.5. Robust approximate MPC 4.5. Robust control of a pneumatic servo 4.5.1. Robust nonlinear neural-network-based MPC 4.6. Conclusion 4.7. References 5. Nonlinear Modeling for Fault-tolerant Control 5.1. Introduction 5.1.1. Joint fault diagnosis and control 5.1.2. Nonlinear adaptive fault estimators 5.1.3. Fuzzy fault-tolerant control 5.1.4. Recursive adaptive control 5.1.5. Sustainable control 5.2. Fault-tolerant control strategies 5.2.1. Fault tolerance and compensation 5.3. Fault diagnosis and tolerant control 5.3.1. Fault-tolerant control design 5.4. Summary 5.5. References 6. Virtual Sensors and Actuators 6.1. Introduction 6.2. Problem statement 6.3. Virtual sensors and virtual actuators 6.4. LMI-based design 6.5. Additional considerations 6.6. Application example 6.6.1. Virtual actuator 6.6.2. Virtual sensors 6.7. Conclusion 6.8. References 7. Conclusions 7.1. Introduction 7.2. Closing remarks 7.3. References 8. Open Research Issues 8.1. Further works and open problems 8.1.1. Sustainable control design objectives 8.1.2. Sustainable control concepts and approaches 8.1.3. Sustainable control approaches and working methods 8.1.4. Sustainable control design ambition 8.1.5. Sustainable control innovation potentials 8.1.6. Sustainable control expected impacts 8.2. Summary 8.3. References List of Authors Index Summary of Volume 1