دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yaoting Zhang, Jian Huang, Heping Zhang سری: Series in Biostatistics ISBN (شابک) : 9789812383952, 9812383956 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 300 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Development of Modern Statistics and Related Topics: In Celebration of Prof Yaoting Zhang's 70th Birthday () به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه آمار مدرن و موضوعات مرتبط: در جشن تولد پروفسور ژانگ 70 ساله (سری در آمار زیستی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب طیف وسیعی از موضوعات مهم را در بر می گیرد. این مقالات حوزه های زیر را پوشش می دهند: نظریه و استنتاج مجانبی، آمار زیستی، اقتصاد و امور مالی، محاسبات آماری و آمار بیزی، و ژنتیک آماری. به طور خاص، موضوعات مورد مطالعه شامل انحراف زیاد، نابرابریهای انحراف، حساسیت محلی تعریف نادرست مدل در استنتاج احتمال، فواصل اطمینان تجربی احتمال، نرخهای همگرایی یکنواخت در تخمین چگالی، طرحهای تصادفی در کارآزماییهای بالینی، الگوریتمهای MCMC و EM، تقریب p. مقادیر در تجزیه و تحلیل پیوند چند نقطه ای، استفاده از مدل های مخلوط در مطالعات ژنتیکی، و طراحی و تجزیه و تحلیل صفات کمی.
This book encompasses a wide range of important topics. The articles cover the following areas: asymptotic theory and inference, biostatistics, economics and finance, statistical computing and Bayesian statistics, and statistical genetics. Specifically, the issues that are studied include large deviation, deviation inequalities, local sensitivity of model misspecification in likelihood inference, empirical likelihood confidence intervals, uniform convergence rates in density estimation, randomized designs in clinical trials, MCMC and EM algorithms, approximation of p-values in multipoint linkage analysis, use of mixture models in genetic studies, and design and analysis of quantitative traits.