Development and Evaluation of Setup Strategies in Printed Circuit Board Assembly

در دهه گذشته شاهد گسترش سریع دستگاه های کنترل الکترونیکی برای انواع مختلف محصولات فنی بوده ایم. در تولید لوازم الکترونیکی مدرن، از سیستم‌های مونتاژ بسیار خودکار برای نصب قطعات الکترونیکی بر روی بردهای مدار چاپی (PCB) استفاده می‌شود. حفظ انعطاف‌پذیری تولید بالا به منظور برآورده کردن تنوع محصول مورد نظر و در عین حال دستیابی به نرخ بهره‌برداری بالا از تجهیزات تولیدی سرمایه‌بر، تنها با بکارگیری استراتژی‌های برنامه‌ریزی و کنترل بسیار پیچیده برای عملکرد ماشین‌های جایابی مدرن امکان‌پذیر است.
احسان اونور یلماز یک استراتژی راه اندازی گروهی جدید را توسعه می دهد که مشکلات متعدد مونتاژ PCB را به ویژه در یک محیط تولید با تنوع متوسط ​​یکپارچه می کند. هسته اصلی رویکرد اصلی او، شناسایی شباهت‌ها بین انواع مختلف PCB و تولید خوشه‌های PCB است که استراتژی‌های راه‌اندازی گروه بر اساس آن‌ها است. استراتژی‌های راه‌اندازی توسعه‌یافته نیز به این معنا که بهینه‌سازی عملیات دقیق ماشین را ادغام می‌کنند، نوآورانه هستند. این ادغام در رویکردهای کلاسیک که عمدتاً بر تکنیک های خوشه بندی آماری تکیه دارند، به دست نیامده است.

The last decade has seen a rapid extension of electronic control devices for various types of technical products. In modern electronics manufacturing, highly automated assembly systems are used to mount the electronic components onto the printed circuit boards (PCBs). Maintaining high production flexibility in order to meet the desired product variety and, at the same time, achieving high utilization rates of the capital-intensive production equipment can only be achieved by applying highly sophisticated planning and control strategies for the operation of modern placement machines.
Ihsan Onur Yilmaz develops a novel group setup strategy which integrates multiple problems of the PCB assembly, especially in a medium-variety production environment. At the core of his principle approach are the identification of similarities between different types of PCBs and the generation of PCB clusters upon which group setup strategies are based. The developed setup strategies are also innovative in the sense that they integrate the optimization of detailed machine operations. This integration has not been achieved in the classical approaches which primarily rely on statistical clustering techniques.