دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: David R. Lemmon, Joseph L. Schafer سری: Statistics and computing ISBN (شابک) : 9780387238173, 0387238174 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 327 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Developing Statistical Software in Fortran 95 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه نرم افزار آماری در Fortran 95 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از کتاب ها آمار محاسباتی را آموزش می دهند. با این حال، تا کنون هیچ یک نشان نداده است که چگونه یک برنامه خوب بنویسد. این کتاب ابزارهای مورد نیاز برای توسعه نرم افزار آماری با کیفیت بالا را به آماردانان، آماردانان زیستی و محققین متدولوژی می دهد. موضوعات عبارتند از: برنامه نویسی در فرترن 95 با استفاده از سبک شی گرا شبه نوشتن رویه های محاسباتی دقیق و کارآمد ایجاد برنامه های کاربردی کنسول ساخت کتابخانه های پیوند پویا (DLL) و اجزای نرم افزار مبتنی بر ویندوز توسعه رابط های گرافیکی کاربر (GUI) از طریق مثال های دقیق، به خوانندگان نشان داده می شود که چگونه رویه های فرترن را از بسته هایی از جمله Excel، SAS، SPSS، S-PLUS، R و MATLAB فراخوانی کنند. حتی آموزش ایجاد رابط کاربری گرافیکی برای کد محاسباتی فرترن با استفاده از Visual Basic.NET به آنها داده شده است. این کتاب برای کسانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه برنامه های آماری را سریع و موثر ایجاد کنند. تجربه قبلی با یک زبان برنامه نویسی مانند Basic، Fortran یا C مفید است اما لازم نیست. برنامه نویسان باتجربه تر استراتژی های جدیدی را برای مهار قدرت فرترن مدرن و پارادایم شی گرا یاد خواهند گرفت. این ممکن است به عنوان یک متن تکمیلی برای دوره تحصیلات تکمیلی در محاسبات آماری باشد. از نقدها: "این کتاب باید توسط همه آماردانان، مهندسان و دانشمندانی که می خواهند یک الگوریتم را به عنوان یک برنامه کامپیوتری پیاده سازی کنند، بخوانند. این کتاب بهترین مقدمه ای برای برنامه نویسی است که من تا به حال خوانده ام. من آن را به عنوان یکی از کتاب های خود ارزشمند می دانم. کتاب های مرجع مهم در کتابخانه شخصی من." Melvin J. Hinich برای Techonmetrics، نوامبر 2006 "به طور کلی، کتاب به خوبی نوشته شده است و مقدمه ای معقول برای استفاده از نسخه های مدرن فرترن برای محاسبات آماری ارائه می دهد. هدف واقعی کتاب ساخت رابط های COM با استفاده از Fortran است و این کار را انجام خواهد داد. بدون شک برای هر کسی که نیاز به ساخت چنین رابط هایی دارد بسیار مفید است." مجله انجمن آماری آمریکا، ژوئن 2006 "کتاب به خوبی نوشته شده است و به فصل ها و بخش هایی تقسیم شده است که منسجم هستند... به طور کلی کتاب منبع خوبی به نظر می رسد برای کسی که قبلاً گویش فرترن را می داند و می خواهد یک زبان را یاد بگیرد. کمی در مورد آنچه در فرترن 95 جدید است..." رابرت جنتلمن برای مجله نرم افزار آماری، دسامبر 2006
Many books teach computational statistics. Until now, however, none has shown how to write a good program. This book gives statisticians, biostatisticians and methodologically-oriented researchers the tools they need to develop high-quality statistical software. Topics include how to: Program in Fortran 95 using a pseudo object-oriented style Write accurate and efficient computational procedures Create console applications Build dynamic-link libraries (DLLs) and Windows-based software components Develop graphical user interfaces (GUIs) Through detailed examples, readers are shown how to call Fortran procedures from packages including Excel, SAS, SPSS, S-PLUS, R, and MATLAB. They are even given a tutorial on creating GUIs for Fortran computational code using Visual Basic.NET. This book is for those who want to learn how to create statistical applications quickly and effectively. Prior experience with a programming language such as Basic, Fortran or C is helpful but not required. More experienced programmers will learn new strategies to harness the power of modern Fortran and the object-oriented paradigm. This may serve as a supplementary text for a graduate course on statistical computing. From the reviews: "This book should be read by all statisticians, engineers, and scientists who want to implement an algorithm as a computer program. The book is the best introduction to programming that I have ever read. I value it as one of my important reference books in my personal library." Melvin J. Hinich for Techonmetrics, November 2006 "Overall, the book is well written and provides a reasonable introduction to the use of modern versions of Fortran for statistical computation. The real thrust of the book is building COM interfaces using Fortran, and it will no doubt be most useful to anyone who needs to build such interfaces." Journal of the American Statistical Association, June 2006 "The book is well written and is divided into chapters and sections which are coherent...Overall the book seems like a good resource for someone that already knows some dialect of FORTRAN and wants to learn a bit about what is new in FORTRAN 95..." Robert Gentleman for the Journal of Statistical Software, December 2006