Developing Econometrics

ویرایش:  
نویسندگان: Hengqing Tong,  T. Krishna Kumar,  Yangxin Huang(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470681770, 9781119954231 
ناشر:  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 479 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

تئوری‌ها و روش‌های آماری با کاربرد در اقتصاد و تجارت پیشرفت‌های اخیر در نظریه آماری و روش‌هایی را برجسته می‌کند که به نفع عمل اقتصادسنجی است. با تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، پیش نیاز مدل سازی آماری و بخشی از داده کاوی سروکار دارد. ابزارهای محاسباتی اخیراً توسعه‌یافته و مفید برای داده‌کاوی، تحلیل دلایل انجام داده‌کاوی و بهترین تکنیک‌ها برای استفاده در یک موقعیت خاص را ارائه می‌کند.

• توضیح مفصلی از الگوریتم های رایانه ارائه می دهد.
• ابزارهای محاسباتی اخیراً توسعه‌یافته و مفید برای داده‌کاوی را ارائه می‌کند
• پیشرفت‌های اخیر در نظریه آماری و روش‌هایی که به نفع عمل اقتصادسنجی هستند را برجسته می‌کند.
• دارای نمونه هایی با داده های واقعی است.
• نرم افزار همراه با DASC (تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات آماری).

خواندن ضروری برای شاغلین در هر زمینه ای از اقتصاد سنجی. تحلیلگران تجاری درگیر در اقتصاد و مدیریت؛ و دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین اقتصاد و آمار خطای باقیمانده در مدل‌های رگرسیون خطی (صفحه‌های 83-127):
فصل 4 متغیرهای گسسته و مدل رگرسیون غیرخطی (صفحه‌های 129-192):
فصل 5 مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک و نیمه‌پارامتری (صفحه‌های 193-21): br>فصل 6 مدل های معادلات همزمان و مدل های تاخیر توزیع شده (صفحه های 215-251):
فصل 7 مدل های سری زمانی ثابت (صفحه های 253-295):
فصل 8 مدل های سری زمانی چند متغیره و غیر ثابت (صفحه های 3557) ):
فصل 9 تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره و تجزیه و تحلیل داده ها (صفحات 357-414):
فصل 10 خلاصه و بحث بیشتر (صفحات 415-460):

Statistical Theories and Methods with Applications to Economics and Business highlights recent advances in statistical theory and methods that benefit econometric practice. It deals with exploratory data analysis, a prerequisite to statistical modelling and part of data mining. It provides recently developed computational tools useful for data mining, analysing the reasons to do data mining and the best techniques to use in a given situation.

• Provides a detailed description of computer algorithms.
• Provides recently developed computational tools useful for data mining
• Highlights recent advances in statistical theory and methods that benefit econometric practice.
• Features examples with real life data.
• Accompanying software featuring DASC (Data Analysis and Statistical Computing).

Essential reading for practitioners in any area of econometrics; business analysts involved in economics and management; and Graduate students and researchers in economics and statistics.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–28):
Chapter 2 Independent Variables in Linear Regression Models (pages 29–81):
Chapter 3 Alternative Structures of Residual Error in Linear Regression Models (pages 83–127):
Chapter 4 Discrete Variables and Nonlinear Regression Model (pages 129–192):
Chapter 5 Nonparametric and Semiparametric Regression Models (pages 193–214):
Chapter 6 Simultaneous Equations Models and Distributed Lag Models (pages 215–251):
Chapter 7 Stationary Time Series Models (pages 253–295):
Chapter 8 Multivariate and Nonstationary Time Series Models (pages 297–355):
Chapter 9 Multivariate Statistical Analysis and Data Analysis (pages 357–414):
Chapter 10 Summary and Further Discussion (pages 415–460):