Develoments in Numerical Ecology

از مطالعات بوم‌شناختی قبلی آشکار شده است که آمارهای ساده تک متغیره یا دو متغیره اغلب نامناسب هستند و باید از تحلیل‌های آماری چند متغیره استفاده شود. علیرغم چندین مشکل ناشی از کاربرد روش‌های چند متغیره، بوم‌شناسی جامعه چارچوبی ریاضی به دست آورده است که سه پیامد را در پی دارد: می‌تواند به عنوان یک علم دقیق توسعه یابد. می توان آن را به صورت عملیاتی به عنوان یک علم کامپیوتری برای حل مشکلات زیست محیطی به کار برد. و با استفاده از زبان ریاضی می تواند با سایر رشته ها تبادل اطلاعات کند. این کتاب شامل سخنرانی‌های دعوت‌شده و همچنین گزارش‌های گروه کاری در مورد کارگاه ناتو است که در راسکوف (فرانسه) برگزار شد تا کاربرد این روش جدید اکولوژی عددی برای مشکلات اکولوژیکی خاص را بهبود بخشد.

From earlier ecological studies it has become apparent that simple univariate or bivariate statistics are often inappropriate, and that multivariate statistical analyses must be applied. Despite several difficulties arising from the application of multivariate methods, community ecology has acquired a mathematical framework, with three consequences: it can develop as an exact science; it can be applied operationally as a computer-assisted science to the solution of environmental problems; and it can exchange information with other disciplines using the language of mathematics. This book comprises the invited lectures, as well as working group reports, on the NATO workshop held in Roscoff (France) to improve the applicability of this new method numerical ecology to specific ecological problems.