برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deterministic and Stochastic Error Bounds in Numerical Analysis

دانلود کتاب مرزهای خطای قطعی و تصادفی در تحلیل عددی

مشخصات کتاب

Deterministic and Stochastic Error Bounds in Numerical Analysis

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Erich Novak  
سری: Lecture Notes in Mathematics 
ISBN (شابک) : 3540503684, 9783540503682 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1988 
تعداد صفحات: 118 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 666 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 66,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Deterministic and Stochastic Error Bounds in Numerical Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مرزهای خطای قطعی و تصادفی در تحلیل عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مرزهای خطای قطعی و تصادفی در تحلیل عددی

در این یادداشت ها مرزهای مختلف خطای قطعی و تصادفی تحلیل عددی بررسی شده است. برای بسیاری از مسائل محاسباتی ما فقط اطلاعات جزئی داریم (مانند مقادیر تابع n) و در نتیجه فقط با عدم قطعیت در پاسخ می توان آنها را حل کرد. در صورتی که تنها نوع اطلاعات مشخص شده باشد، به دنبال روش‌های بهینه و مرزهای خطای بهینه هستند. ابتدا، مرزهای خطای بدترین حالت و ارتباط آنها با نظریه n-عرض در نظر گرفته می شود. مسائل ویژه ای مانند تقریب، بهینه سازی و ادغام برای کلاس های تابع مختلف مورد مطالعه قرار گرفته و روش های تطبیقی و غیرتطبیقی مقایسه می شوند. مرزهای خطای قطعی (بدترین حالت) اغلب غیر واقعی هستند و باید با مرزهای میانگین خطای مختلف تکمیل شوند. خطای روش‌های مونت کارلو و میانگین خطای روش‌های قطعی و مشکلات مفهومی خطاهای میانگین مختلف مورد بحث قرار می‌گیرند. یک پیوست به وجود و منحصر به فرد بودن روش های بهینه می پردازد. این کتاب مقدمه ای بر این منطقه و همچنین یک تک نگاری پژوهشی حاوی نتایج جدید است. این خطاب به مخاطبان ریاضی عمومی و همچنین متخصصان در زمینه های تحلیل عددی و تئوری تقریب (به ویژه بازیابی بهینه و پیچیدگی مبتنی بر اطلاعات) است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In these notes different deterministic and stochastic error bounds of numerical analysis are investigated. For many computational problems we have only partial information (such as n function values) and consequently they can only be solved with uncertainty in the answer. Optimal methods and optimal error bounds are sought if only the type of information is indicated. First, worst case error bounds and their relation to the theory of n-widths are considered; special problems such approximation, optimization, and integration for different function classes are studied and adaptive and nonadaptive methods are compared. Deterministic (worst case) error bounds are often unrealistic and should be complemented by different average error bounds. The error of Monte Carlo methods and the average error of deterministic methods are discussed as are the conceptual difficulties of different average errors. An appendix deals with the existence and uniqueness of optimal methods. This book is an introduction to the area and also a research monograph containing new results. It is addressd to a general mathematical audience as well as specialists in the areas of numerical analysis and approximation theory (especially optimal recovery and information-based complexity).