دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fesenmaier, D. R., Wöber, K. W., Werthner, H. (Eds.) سری: ISBN (شابک) : 9780851990231, 0851990231 ناشر: CABI سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 370 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های توصیه مقصد: مبانی رفتاری و برنامه های کاربردی: CC300 - اطلاعات و مستندات EE119 - اقتصاد اوقات فراغت، تفریح و گردشگری، (مارس جدید 2000) EE700 - بازاریابی و توزیع EE720 - Consumer Economics UU700 - گردشگری و سفر
در صورت تبدیل فایل کتاب Destination recommendation systems: behavioural foundations and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های توصیه مقصد: مبانی رفتاری و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک حوزه مطالعاتی نوظهور در فناوری و گردشگری بر توسعه فناوریهایی متمرکز است که کاربران اینترنت را قادر میسازد تا به سرعت و به طور مؤثر اطلاعات مرتبط در مورد موضوعات انتخاب شده از جمله مقصد سفر و حملونقل را بیابند. این حوزه از تحقیق و توسعه گردشگری به طور کلی به عنوان سیستم های بازاریابی/توصیه مقصد نامیده می شود. این کتاب ترکیبی جامع از وضعیت فعلی تحقیقات در مورد سیستم های توصیه مقصد ارائه می دهد. بخش اول (فصل 1-5) اهمیت درک رفتار مصرف کننده، به ویژه جستجوی اطلاعات و رفتار مرتبط با تصمیم گیری، را در طراحی سیستم های توصیه سفر موثر در نظر می گیرد. بخش دوم (فصل های 6-12) روش های حیاتی و ملاحظات طراحی توصیه مقصد را مورد بحث قرار می دهد. بخش سوم (فصل 13-17) چهار سیستم کاملاً متفاوت را معرفی می کند که بر اساس مفاهیم ذکر شده در فصل های قبلی توسعه یافته اند. بخش چهارم (فصل 18) بر آینده سیستم های توصیه برای مسافران تمرکز دارد. کتاب دارای نمایه موضوعی است.
An emerging area of study within technology and tourism focuses on the development of technologies that enable Internet users to quickly and effectively find relevant information about selected topics including travel destination and transportation. This area of tourism research and development is generally referred to as destination marketing/recommendation systems. This book provides a comprehensive synthesis of the current status of research on destination recommendation systems. Part I (chapters 1-5) considers the importance of understanding consumer behaviour, especially information search and decision-making-related behaviour, in designing effective travel recommendation systems. Part II (chapters 6-12) discusses critical methodologies and considerations for destination recommendation design. Part III (chapters 13-17) introduces four distinctly different systems that have been developed based upon the notions outlined in the previous chapters. Part IV (chapter 18) focuses on the future of recommendation systems for travellers. The book has a subject index.
Chapter: 1 (Page no: 3) Information search for travel decisions. Author(s): Hwang YeongHyeon Gretzel, U. Xiang, Z. Fesenmaier, D. R. Chapter: 2 (Page no: 17) Travel destination choice models. Author(s): Hwang YeongHyeon Gretzel, U. Xiang, Z. Fesenmaier, D. R. Chapter: 3 (Page no: 30) Information search and navigation on the internet. Author(s): Pan, B. Fesenmaier, D. R. Chapter: 4 (Page no: 45) Tourist decision-making and travel destination recommendation systems. Author(s): Dellaert, B. G. C. Häubl, G. Chapter: 5 (Page no: 53) A behavioural framework for destination recommendation systems design. Author(s): Gretzel, U. Hwang YeongHyeon Fesenmaier, D. R. Chapter: 6 (Page no: 67) Case-based travel recommendations. Author(s): Ricci, F. Cavada, D. Mirzadeh, N. Venturini, A. Chapter: 7 (Page no: 94) Destination recommendations based on travel decision styles. Author(s): Zins, A. H. Grabler, K. Chapter: 8 (Page no: 121) Travel personality testing for destination recommendation systems. Author(s): Gretzel, U. Mitsche, N. Hwang YeongHyeon Fesenmaier, D. R. Chapter: 9 (Page no: 137) Building adaptive systems: a neural net approach. Author(s): Mazanec, J. A. Chapter: 10 (Page no: 171) Narrative design for travel recommender systems. Author(s): Gretzel, U. Chapter: 11 (Page no: 180) Interface metaphors on travel-related websites. Author(s): Xiang, Z. Fesenmaier, D. R. Chapter: 12 (Page no: 190) Playfulness on website interactions: why can travel recommendation systems not be fun? Author(s): Kim, D. Y. Morosan, C. Chapter: 13 (Page no: 205) Domain-specific search engines. Author(s): Wöber, K. W. Chapter: 14 (Page no: 227) DieToRecs: a case-based travel advisory system. Author(s): Ricci, F. Fesenmaier, D. R. Mirzadeh, N. Rumetshofer, H. Schaumlechner, E. Venturini, A. Wöber, K. W. Zins, A. H. Chapter: 15 (Page no: 240) Evaluating travel recommender systems: a case study of DieToRecs. Author(s): Zins, A. H. Bauernfeind, U. Chapter: 16 (Page no: 257) TourBO: a prototype of a regional tourism advising system in Germany. Author(s): Franke, T. Chapter: 17 (Page no: 281) MobyRek: a conversational recommender system for on-the-move travellers. Author(s): Ricci, F. Quang Nhat Nguyen Chapter: 18 (Page no: 297) Futuring travel destination recommendation systems. Author(s): Stock, O. Werthner, H. Zancanaro, M.