دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Zhang J., Cheng Y سری: ISBN (شابک) : 9789811505157, 9789811505164 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 154 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Despeckling methods for medical ultrasound images به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های لایه برداری برای تصاویر سونوگرافی پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر اساس تحقیقاتی که در دهه گذشته در زمینه فرآیندهای حذف نویز برای تصویربرداری اولتراسونیک پزشکی انجام دادهاند، در این کتاب، نویسندگان به طور سیستماتیک روشهای لایهبرداری را برای تصاویر اولتراسونیک پزشکی ارائه میکنند. ابتدا روش های مربوطه بررسی شده و به پنج دسته تقسیم می شوند. ثانیا، پس از معرفی برخی ابزارهای ریاضی پایه مانند تبدیل موجک و شارلت، نویسندگان پنج روش اخیراً توسعه یافته لایه برداری برای تصاویر اولتراسونیک پزشکی را برجسته می کنند. به نوبه خود، شبیهسازیها و آزمایشهایی برای تصاویر اولتراسونیک بالینی برای هر روش ارائه میشود و مطالعات مقایسهای با سایر روشهای شناختهشده موجود انجام میشود که اثربخشی و برتری روشهای جدید را نشان میدهد. دانشجویان و محققان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر و همچنین متخصصان پزشکی که کارشان شامل تشخیص اولتراسونیک است، از این کتاب بهره زیادی خواهند برد. با آشنایی آنها با آخرین روشهای لکزدایی برای تصاویر اولتراسونیک پزشکی، راهنمای مرجع مفیدی برای کار مطالعاتی و تحقیقاتی آنها ارائه میکند.
Based upon the research they have conducted over the past decade in the field of denoising processes for medical ultrasonic imaging, in this book, the authors systematically present despeckling methods for medical ultrasonic images. Firstly, the respective methods are reviewed and divided into five categories. Secondly, after introducing some basic mathematical tools such as wavelet and shearlet transforms, the authors highlight five recently developed despeckling methods for medical ultrasonic images. In turn, simulations and experiments for clinical ultrasonic images are presented for each method, and comparison studies with other well-known existing methods are conducted, showing the effectiveness and superiority of the new methods. Students and researchers in the field of signal and image processing, as well as medical professionals whose work involves ultrasonic diagnosis, will greatly benefit from this book. Familiarizing them with the state of the art in despeckling methods for medical ultrasonic images, it offers a useful reference guide for their study and research work.
Front Matter ....Pages i-xv
Introduction (Ju Zhang, Yun Cheng)....Pages 1-18
Despeckle Filters for Medical Ultrasound Images (Ju Zhang, Yun Cheng)....Pages 19-45
Wavelet and Fast Bilateral Filter Based Despeckling Method for Medical Ultrasound Images (Ju Zhang, Yun Cheng)....Pages 47-76
Despeckle Filtering of Medical Ultrasonic Images Using Wavelet and Guided Filter (Ju Zhang, Yun Cheng)....Pages 77-102
Despeckling Method for Medical Images Based on Wavelet and Trilateral Filter (Ju Zhang, Yun Cheng)....Pages 103-122
Nonsubsampled Shearlet and Guided Filter Based Despeckling Method for Medical Ultrasound Images (Ju Zhang, Yun Cheng)....Pages 123-142