ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research

دانلود کتاب طراحی پرسش اجتماعی: استنباط علمی در تحقیقات کیفی

Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research

مشخصات کتاب

Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research

دسته بندی: سیاست: روابط بین الملل
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0691034710, 9780691034713 
ناشر: Princeton University Press 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English  
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 614 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی پرسش اجتماعی: استنباط علمی در تحقیقات کیفی: روابط بین الملل، روابط بین الملل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی پرسش اجتماعی: استنباط علمی در تحقیقات کیفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی پرسش اجتماعی: استنباط علمی در تحقیقات کیفی

در حالی که بحث های داغ بین دست اندرکاران تحقیقات کمی و کیفی برای آزمایش یکپارچگی علوم اجتماعی آغاز شده است، گری کینگ، رابرت کیهان و سیدنی وربا کتابی دوراندیشانه و به موقع تولید کرده اند که نوید تیز کردن و تقویت طیف گسترده ای از تحقیقات انجام شده را می دهد. در اين زمينه. این محققان برجسته، که هر یک نماینده سنت‌های مختلف دانشگاهی هستند، یک رویکرد واحد برای استنتاج توصیفی و علی معتبر در تحقیقات کیفی ایجاد کرده‌اند، که در آن اندازه‌گیری عددی یا غیرممکن یا نامطلوب است. کتاب آنها نشان می‌دهد که منطق استنتاج یکسانی زیربنای طرح‌های تحقیقات کمی و کیفی خوب است، و رویکرد آنها به طور مساوی برای هر یک اعمال می‌شود. نویسندگان با ارائه قوانینی که برای تحریک و نظم بخشیدن به تفکر در نظر گرفته شده است، مسائل مربوط به چارچوب‌بندی سؤالات تحقیق را بررسی می‌کنند و دقت آن را اندازه‌گیری می‌کنند. داده ها و عدم قطعیت استنباط های تجربی، کشف اثرات علی و به طور کلی بهبود تحقیقات کیفی. از جمله موضوعات خاص آنها تفسیر و استنتاج، مطالعات موردی مقایسه‌ای، ساخت نظریه‌های علی، متغیرهای وابسته و توضیحی، محدودیت‌های انتخاب تصادفی، سوگیری انتخاب و خطا در اندازه‌گیری است. از نمادهای ریاضی گاهی برای روشن کردن مفاهیم استفاده می شود، اما هیچ دانش قبلی از ریاضیات یا آمار فرض نمی شود. منطق یکپارچه استنباط که این کتاب توضیح می دهد برای محققان کیفی همه سنت ها و زمینه های ماهوی بسیار مفید خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

While heated arguments between practitioners of qualitative and quantitative research have begun to test the very integrity of the social sciences, Gary King, Robert Keohane, and Sidney Verba have produced a farsighted and timely book that promises to sharpen and strengthen a wide range of research performed in this field. These leading scholars, each representing diverse academic traditions, have developed a unified approach to valid descriptive and causal inference in qualitative research, where numerical measurement is either impossible or undesirable. Their book demonstrates that the same logic of inference underlies both good quantitative and good qualitative research designs, and their approach applies equally to each.Providing precepts intended to stimulate and discipline thought, the authors explore issues related to framing research questions, measuring the accuracy of data and uncertainty of empirical inferences, discovering causal effects, and generally improving qualitative research. Among the specific topics they address are interpretation and inference, comparative case studies, constructing causal theories, dependent and explanatory variables, the limits of random selection, selection bias, and errors in measurement. Mathematical notation is occasionally used to clarify concepts, but no prior knowledge of mathematics or statistics is assumed. The unified logic of inference that this book explicates will be enormously useful to qualitative researchers of all traditions and substantive fields.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی