ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Designing Social Inquiry - Scientific Inference in Qualitative Research

دانلود کتاب طراحی پرس و جو اجتماعی - استنباط علمی در تحقیقات کیفی

Designing Social Inquiry - Scientific Inference in Qualitative Research

مشخصات کتاب

Designing Social Inquiry - Scientific Inference in Qualitative Research

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Princeton University Press 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 128 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Social Inquiry - Scientific Inference in Qualitative Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی پرس و جو اجتماعی - استنباط علمی در تحقیقات کیفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی پرس و جو اجتماعی - استنباط علمی در تحقیقات کیفی

در حالی که بحث های داغ بین دست اندرکاران تحقیقات کمی و کیفی برای آزمایش درستی علوم اجتماعی آغاز شده است، گری کینگ، رابرت کیهان و سیدنی وربا کتابی دوراندیشانه و به موقع تولید کرده اند که نوید تیز و تقویت طیف گسترده ای از تحقیقات انجام شده را می دهد. در اين زمينه. این محققان برجسته، که هر یک نماینده سنت‌های مختلف دانشگاهی هستند، یک رویکرد واحد را برای استنتاج توصیفی و علّی معتبر در تحقیقات کیفی، که در آن اندازه‌گیری عددی غیرممکن یا نامطلوب است، توسعه داده‌اند. کتاب آنها نشان می دهد که منطق استنتاج یکسانی زیربنای طرح های تحقیقاتی خوب کمی و کیفی خوب است و رویکرد آنها به طور یکسان در مورد هر یک صدق می کند. نویسندگان با ارائه احکامی که برای تحریک و نظم بخشیدن به تفکر در نظر گرفته شده است، مسائل مربوط به چارچوب بندی سؤالات تحقیق، اندازه گیری دقت داده ها و عدم قطعیت استنتاج های تجربی، کشف اثرات علی و به طور کلی بهبود تحقیقات کیفی را بررسی می کنند. از جمله موضوعات خاصی که آنها به آن می پردازند عبارتند از تفسیر و استنتاج، مطالعات موردی مقایسه ای، ساخت نظریه های علی، متغیرهای وابسته و توضیحی، محدودیت های انتخاب تصادفی، سوگیری انتخاب و خطا در اندازه گیری. از نمادهای ریاضی گهگاه برای شفاف سازی مفاهیم استفاده می شود، اما هیچ دانش قبلی از ریاضیات یا آمار فرض نمی شود. منطق یکپارچه استنباط که این کتاب توضیح می دهد برای محققان کیفی همه سنت ها و زمینه های محتوایی بسیار مفید خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

While heated arguments between practitioners of qualitative and quantitative research have begun to test the very integrity of the social sciences, Gary King, Robert Keohane, and Sidney Verba have produced a farsighted and timely book that promises to sharpen and strengthen a wide range of research performed in this field. These leading scholars, each representing diverse academic traditions, have developed a unified approach to valid descriptive and causal inference in qualitative research, where numerical measurement is either impossible or undesirable. Their book demonstrates that the same logic of inference underlies both good quantitative and good qualitative research designs, and their approach applies equally to each. Providing precepts intended to stimulate and discipline thought, the authors explore issues related to framing research questions, measuring the accuracy of data and uncertainty of empirical inferences, discovering causal effects, and generally improving qualitative research. Among the specific topics they address are interpretation and inference, comparative case studies, constructing causal theories, dependent and explanatory variables, the limits of random selection, selection bias, and errors in measurement. Mathematical notation is occasionally used to clarify concepts, but no prior knowledge of mathematics or statistics is assumed. The unified logic of inference that this book explicates will be enormously useful to qualitative researchers of all traditions and substantive fields.





نظرات کاربران