دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک ویرایش: نویسندگان: Changliu Liu, Te Tang, Hsien-Chung Lin, Masayoshi Tomizuka سری: ISBN (شابک) : 0367179695, 9780367179694 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 94 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Robot Behavior in Human-Robot Interactions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی رفتار ربات در تعاملات انسان و ربات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب، ما یک چارچوب تحلیلی یکپارچه را برای سیستمهای
مختلف انسان و ربات تنظیم کردهایم که شامل تعاملات همتا و همتا
(اعم از به اشتراک گذاری فضا یا اشتراک زمانی) یا تعاملات سلسله
مراتبی است. یک روش در طراحی رفتار ربات از طریق کنترل، برنامه
ریزی، تصمیم گیری و یادگیری پیشنهاد شده است. به طور خاص، موضوعات
زیر به طور عمیق مورد بحث قرار می گیرند:ایمنیدر طول
تعاملات انسان و ربات،کاراییدر برنامه ریزی حرکت ربات در
زمان واقعی، تقلید رفتارهای انسان از
نمایش،زبردستیروبات ها برای انطباق با محیط ها و وظایف
مختلف،همکاریبین روبات ها و انسان ها با حل تعارض. این روش
ها در سناریوهای مختلفی مانند مونتاژ مشترک انسان و ربات، یادگیری
مهارت ربات از نمایش انسان، تعامل بین وسایل نقلیه خودران و انسان
محور و غیره استفاده می شود.
ویژگی های کلیدی:</ strong>
یک چارچوب یکپارچه برای مدلسازی و تحلیل تعاملات انسان و ربات
تحت حالتهای مختلف تعامل پیشنهاد میکند. به طور سیستماتیک در
مورد الگوریتمهای کنترل، تصمیمگیری و یادگیری بحث میکند تا
رباتها را قادر میسازد تا به طور ایمن با انسانها در
برنامههای مختلف تعامل داشته باشند. مطالعات تجربی متعددی را با
بازوهای روباتی صنعتی و وسایل نقلیه خودران ارائه می
دهد.
In this book, we have set up a unified analytical framework for
various human-robot systems, which involve peer-peer
interactions (either space-sharing or time-sharing) or
hierarchical interactions. A methodology in designing the robot
behavior through control, planning, decision and learning is
proposed. In particular, the following topics are discussed
in-depth:safetyduring human-robot
interactions,efficiencyin real-time robot motion
planning, imitationof human behaviors from
demonstration,dexterityof robots to adapt to different
environments and tasks,cooperationamong robots and
humans with conflict resolution. These methods are applied in
various scenarios, such as human-robot collaborative assembly,
robot skill learning from human demonstration, interaction
between autonomous and human-driven vehicles, etc.
Key Features:
Proposes a unified framework to model and analyze human-robot
interactions under different modes of interactions.
Systematically discusses the control, decision and learning
algorithms to enable robots to interact safely with humans in a
variety of applications. Presents numerous experimental studies
with both industrial collaborative robot arms and autonomous
vehicles.
Table of Contents
SECTION I INTRODUCTION
Introduction
Human-Robot Interactions: An Overview
Modes of Interactions
Robot Behavior System
Design Objectives
System Evaluation
Outline of the Book
Framework
Multi-Agent Framework
Agent Behavior Design and Architecture
Conclusion
SECTION II THEORY
Safety during Human-Robot Interactions
Overview
Safety-Oriented Behavior Design
Safe Set Algorithm
Safe Exploration Algorithm
An Integrated Method for Safe Motion Control
Conclusion
Efficiency in Real-Time Motion Planning
Overview
Problem Formulation
Optimization-Based Trajectory Planning
Optimization-Based Speed Profile Planning
Optimization-Based Layered Planning
Conclusion
Imitation: Mimicking Human Behavior
Overview
Imitation for Prediction
Imitation for Action
Conclusion
Dexterity: Analogy Learning to Expand Robot Skill Sets
Overview
Concept of Analogy Learning
Advantages of Analogy Learning
Structure Preserved Registration for Analogy Learning
Experimental Study
Conclusion
Cooperation: Conflict Resolution during Interactions
Overview
Dynamics of Multi-Agent Systems
Cooperation under Information Asymmetry
Conflict Resolution through Communication
Conclusion
SECTION III APPLICATIONS
Human-Robot Co-existence: Space-Sharing Interactions
Overview
Robot Safe Interaction System for Industrial Robots
Robustly-Safe Automated Driving System
Conclusion
Robot Learning from Human: Hierarchical Interactions
Overview
Remote Lead Through Teaching for Implementing Imitation Learning
Robotic Grasping by Analogy Learning
Robotic Motion Re-planning by Analogy Learning
Conclusion
Human-Robot Collaboration: Time-Sharing Interactions
Human-Robot Collaboration in Manufacturing
Safe and Efficient Robot Collaborative System
Experimental Study
Conclusion
SECTION IV CONCLUSION
Vision for Future Robotics and Human-Robot Interactions
Roadmap to the Future
Conclusion of the Book
References
Index