دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Teena Bagga (editor), Kamal Upreti (editor), Nishant Kumar (editor), Amirul Hasan Ansari (editor), Danish Nadeem (editor) سری: ISBN (شابک) : 1032108002, 9781032108001 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 280 [294] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Intelligent Healthcare Systems, Products, and Services Using Disruptive Technologies and Health Informatics (Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی سیستمها، محصولات و خدمات بهداشتی هوشمند با استفاده از فناوریهای مخرب و انفورماتیک سلامت (هوش مصنوعی در سیستمهای مراقبت بهداشتی هوشمند) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنولوژی های مخرب در سیستم های مراقبت های بهداشتی و انفورماتیک سلامت اهمیت پیدا می کنند. این کتاب با بحث در مورد هوش محاسباتی، اینترنت اشیا، بلاک چین، ابر و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از محققان و سایر ذینفعان درگیر در طراحی سیستم های هوشمند مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی، محصولات و خدمات آن پشتیبانی می کند.
این کتاب هم فصلهای نظری و هم کاربردی مبتنی بر کاربرد را ارائه میکند و مطالعات فنی جدیدی را در مورد طراحی سیستمها، محصولات و خدمات بهداشتی هوشمند ارائه میکند. این محتوای مفهومی و رویایی شامل سناریوهای فرضی و گمانهزنی ارائه میدهد و همچنین شامل تکنیکهای کلنگر مخرب اخیراً توسعهیافته در مراقبتهای بهداشتی و نظارت بر دادههای فیزیولوژیکی میشود. الگوریتمهای مبتنی بر هوش محاسباتی فراابتکاری برای تجزیه و تحلیل، تشخیص و پیشگیری از بیماری از طریق فناوریهای مخرب نیز ارائه شده است.طراحی سیستمها، محصولات و خدمات بهداشتی هوشمند با استفاده از فناوریهای مخرب و سلامت انفورماتیک برای محققان، دانشگاهیان و متخصصان نوشته شده است تا آنها را به سرعت در تلاش های تحقیقاتی فعلی و همچنین برای معرفی سناریوهای فرضی و حدسی معرفی کند.
Disruptive technologies are gaining importance in healthcare systems and health informatics. By discussing computational intelligence, IoT, blockchain, cloud and big data analytics, this book provides support to researchers and other stakeholders involved in designing intelligent systems used in healthcare, its products, and its services.
This book offers both theoretical and practical application-based chapters and presents novel technical studies on designing intelligent healthcare systems, products, and services. It offers conceptual and visionary content comprising hypothetical and speculative scenarios and will also include recently developed disruptive holistic techniques in healthcare and the monitoring of physiological data. Metaheuristic computational intelligence-based algorithms for analysis, diagnosis, and prevention of disease through disruptive technologies are also provided.
Designing Intelligent Healthcare Systems, Products, and Services Using Disruptive Technologies and Health Informatics is written for researchers, academicians, and professionals to bring them up to speed on current research endeavours, as well as to introduce hypothetical and speculative scenarios.
Cover Half Title Series Title Copyright Contents Editor Biographies List of Contributors Chapter 1 Telemedicine (e-Health, m-Health): Requirements, Challenges and Applications Chapter 2 Future Risk Analysis of the Health Public Sector During COVID-19 Period (2020 to March 2021) Chapter 3 Role of Advanced Technologies in Gait Analysis and Its Importance in Healthcare Chapter 4 Emerging Disruptive Technologies and Their Impact on Health Informatics Chapter 5 Scaling Up Telemedicine in India: Moving Towards Intelligent Healthcare via Disruptions Chapter 6 A Wearable ECG Sensor for Intelligent Cardiovascular Health Informatics Chapter 7 Recent Trends in Wearable Technologies, Challenges and Opportunities Chapter 8 Intelligent Depression Detection System Using Effective Hyper-Scanning Techniques Chapter 9 Design of an Intelligent System for Diabetes Prediction by Integrating Rough Set Theory and Genetic Algorithm Chapter 10 Blockchain for the Healthcare Sector: Application and Challenges Chapter 11 Blockchain-Enabled Secured Medical Supply Chain Management Chapter 12 Big Data in Healthcare: Technological Implications and Challenges Chapter 13 An Efficient System for Predictive Analysis on Brain Cancer Using Machine Learning and Deep Learning Techniques Chapter 14 A Review Study on Different Machine Learning Algorithms Used for COVID Outbreak Prediction Chapter 15 Designing a Rough-PSO–Based COVID-19 Prediction Model Chapter 16 Transitions in Machine Learning Approaches for Healthcare-Sector Applications Index