Designing High Availability Systems: Design for Six Sigma and Classical Reliability Techniques with Practical Real-Life Examples

ویرایش: 1 
نویسندگان: Zachary Taylor. Subramanyam Ranganathan  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118551127, 1118551125 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 481 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



راهنمای عملی و گام به گام برای طراحی سیستم‌های کلاس جهانی و در دسترس بالا با استفاده از تکنیک‌های کلاسیک و قابلیت اطمینان DFSS

چه در طراحی مخابرات، هوافضا، خودرو، سیستم‌های پزشکی، مالی، یا ایمنی عمومی، هر مهندس برای حداکثر قابلیت اطمینان و در دسترس بودن سیستم‌هایی که طراحی می‌کند، هدف دارد. اما بین رویای عملکرد در سطح جهانی و واقعیت، سایه پیچیدگی‌هایی قرار می‌گیرد که می‌تواند حتی سخت‌ترین فرآیند طراحی را نیز تحت تأثیر قرار دهد. در حالی که مجموعه ای از ابزارهای مهندسی پیش بینی قوی وجود دارد، هیچ راهنمای تک منبعی برای درک و استفاده از آنها وجود ندارد. . . تا کنون.

این کتاب با ارائه یک رویکرد مبتنی بر مورد برای طراحی، پیش‌بینی و استقرار سیستم‌های با قابلیت دسترسی بالا در سطح جهانی، بهترین تکنیک‌های کلاسیک و قابلیت اطمینان DFSS را گرد هم می‌آورد. اگرچه این راهنما بر جنبه‌های فنی تمرکز دارد، اما محدودیت‌های تجاری و بازار را در نظر می‌گیرد که مستلزم آن است که سیستم‌ها در اولین بار درست طراحی شوند.

به زبان انگلیسی ساده و به دنبال یک \"کتاب آشپزی\" گام به گام نوشته شده است. قالب، طراحی سیستم‌های در دسترس بالا:

• نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مجموعه‌ای از ابزارهای طراحی/تحلیل را ادغام کرد، از جمله شش سیگما، تجزیه و تحلیل شکست، و تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان
• شامل بسیاری از مثال‌ها و مطالعات موردی واقعی است که روش‌های طراحی پیش‌بینی‌کننده، معاوضه‌ها، اولویت‌های ریسک، سناریوهای \"چه می‌شد اگر\" و موارد دیگر را توصیف می‌کنند
• برنامه‌های مهمی را ارائه می‌دهد که می‌توانید آنها را اعمال کنید. فوراً به پروژه‌های فعلی شما
• دسترسی به برنامه‌های متلب برای شبیه‌سازی مجموعه‌های مسائل ارائه‌شده، همراه با اسلایدهای پاورپوینت برای کمک به تشریح فرآیند حل مسئله را فراهم می‌کند.

طراحی سیستم‌های با دسترسی بالایک منبع کاری ضروری برای مهندسین سیستم، معماران نرم‌افزار/سخت‌افزار و تیم‌های پروژه است. در همه صنایع کار می کند.

محتوا:
مقدمه فصل 1 (صفحات 1-2):
فصل 2 ملاحظات اولیه برای طراحی قابلیت اطمینان (صفحات 3-7):
فصل 3 یک بازی تاس : مقدمه ای بر احتمال (صفحات 8-29):
فصل 4 متغیرهای تصادفی گسسته (صفحه های 30-50):
فصل 5 متغیرهای تصادفی پیوسته (صفحات 51-61):
فصل 6 فرآیندهای تصادفی ( صفحات 62-71):
فصل 7 مبانی مدل سازی و قابلیت اطمینان (صفحات 72-109):
فصل 8 تجزیه و تحلیل مارکوف زمان گسسته (صفحات 110-140):
فصل 9 سیستم های مارکوف زمان پیوسته ( صفحات 141-155):
فصل 10 تجزیه و تحلیل مارکوف: سیستم های غیرقابل تعمیر (صفحه های 156-192):
فصل 11 تجزیه و تحلیل مارکوف: سیستم های قابل تعمیر (صفحه های 193-239):
فصل 12 تجزیه و تحلیل سطح اعتماد (سطح اعتماد) 240-265):
فصل 13 تخمین پارامترهای قابلیت اطمینان (صفحات 266-277):
فصل 14 ابزارهای شش سیگما برای مهندسی پیش بینی (صفحات 278-301):
فصل 15 حالت های شکست طراحی و تجزیه و تحلیل اثرات صفحات 302-330):
فصل 16 تجزیه و تحلیل درخت خطا (صفحات 331-339):
فصل 17 مدل های شبیه سازی مونت کارلو (صفحه های 340-366):
فصل 18 به روز رسانی تخمین های قابلیت اطمینان: مطالعه موردی (صفحات 367-376):
فصل 19 خطا معماری های مدیریت (صفحات 377-396):
فصل 20 کاربرد DFMEA در مثال زندگی واقعی (صفحات 397-403):
فصل 21 کاربرد FTA در مثال زندگی واقعی (صفحه های 404-419): < br>فصل 22 تجزیه و تحلیل سیستم با قابلیت دسترسی بالا (صفحات 420-446):

A practical, step-by-step guide to designing world-class, high availability systems using both classical and DFSS reliability techniques

Whether designing telecom, aerospace, automotive, medical, financial, or public safety systems, every engineer aims for the utmost reliability and availability in the systems he, or she, designs. But between the dream of world-class performance and reality falls the shadow of complexities that can bedevil even the most rigorous design process. While there are an array of robust predictive engineering tools, there has been no single-source guide to understanding and using them . . . until now.

Offering a case-based approach to designing, predicting, and deploying world-class high-availability systems from the ground up, this book brings together the best classical and DFSS reliability techniques. Although it focuses on technical aspects, this guide considers the business and market constraints that require that systems be designed right the first time.

Written in plain English and following a step-by-step "cookbook" format, Designing High Availability Systems:

• Shows how to integrate an array of design/analysis tools, including Six Sigma, Failure Analysis, and Reliability Analysis
• Features many real-life examples and case studies describing predictive design methods, tradeoffs, risk priorities, "what-if" scenarios, and more
• Delivers numerous high-impact takeaways that you can apply to your current projects immediately
• Provides access to MATLAB programs for simulating problem sets presented, along with PowerPoint slides to assist in outlining the problem-solving process

Designing High Availability Systems is an indispensable working resource for system engineers, software/hardware architects, and project teams working in all industries.

Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–2):
Chapter 2 Initial Considerations for Reliability Design (pages 3–7):
Chapter 3 A Game of Dice: An Introduction to Probability (pages 8–29):
Chapter 4 Discrete Random Variables (pages 30–50):
Chapter 5 Continuous Random Variables (pages 51–61):
Chapter 6 Random Processes (pages 62–71):
Chapter 7 Modeling and Reliability Basics (pages 72–109):
Chapter 8 Discrete‐Time Markov Analysis (pages 110–140):
Chapter 9 Continuous‐Time Markov Systems (pages 141–155):
Chapter 10 Markov Analysis: Nonrepairable Systems (pages 156–192):
Chapter 11 Markov Analysis: Repairable Systems (pages 193–239):
Chapter 12 Analyzing Confidence Levels (pages 240–265):
Chapter 13 Estimating Reliability Parameters (pages 266–277):
Chapter 14 Six Sigma Tools for Predictive Engineering (pages 278–301):
Chapter 15 Design Failure Modes and Effects Analysis (pages 302–330):
Chapter 16 Fault Tree Analysis (pages 331–339):
Chapter 17 Monte Carlo Simulation Models (pages 340–366):
Chapter 18 Updating Reliability Estimates: Case Study (pages 367–376):
Chapter 19 Fault Management Architectures (pages 377–396):
Chapter 20 Application of DFMEA to Real‐Life Example (pages 397–403):
Chapter 21 Application of FTA to Real‐Life Example (pages 404–419):
Chapter 22 Complex High Availability System Analysis (pages 420–446):