دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3 نویسندگان: Scott E. Maxwell, Harold D. Delaney, Ken Kelley سری: ISBN (شابک) : 1138892289, 9781138892286 ناشر: Routledge سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 1081 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی آزمایشات و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل: تحقیقات، روانشناسی و مشاوره، سلامت، تناسب اندام و رژیم غذایی، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، پژوهش، روانشناسی، پژوهش، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی، روانشناسی تربیتی، تئوری آموزش، مدارس و آموزش و پرورش، آموزش و پرورش و آموزش تدریس، آموزش، مدیریت، مشاوره، برنامه درسی و آموزش، فلسفه تربیتی، آموزش ابتدایی، تاریخ و نظریه، آموزش متوسطه، آموزش ویژه، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی، آمار، ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی آزمایشات و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده ها: دیدگاه مقایسه مدل (نسخه 3rd) یک چارچوب مفهومی یکپارچه برای درک طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. ماکسول، دیلینی و کلی ابتدا اصول بنیادی را برای طرحهای آزمایشی ساده به کار میبرند و سپس از همان اصول برای طرحهای پیچیدهتر استفاده میکنند. چارچوب مفهومی یکپارچه آنها، خوانندگان را بهتر برای درک منطق پشت استراتژی کلی تحلیل دادهها که برای طرحهای متنوعی مناسب است، آماده میکند، که امکان معرفی موضوعات پیچیدهتری را فراهم میکند که عموماً از کتابهای دیگر حذف شدهاند. ویژگیهای آموزشی متعدد درک را تسهیل میکند: نمونههایی از تحقیقات منتشر شده کاربرد محتوای هر فصل را نشان میدهد. فلوچارت به انتخاب مناسب ترین روش کمک می کند. لیستهای پایان فصل از فرمولهای مهم ایدههای کلیدی را برجسته میکند و به خوانندگان در مکانیابی ارائه اولیه معادلات کمک میکند. کدها و نکات برنامه نویسی مفید در سراسر کتاب و در منابع مرتبط موجود به صورت آنلاین ارائه شده است، و مجموعه های گسترده تمرین به ایجاد درک عمیق تر از موضوع کمک می کند. راه حل های دقیق برای برخی از تمرین ها و مجموعه داده های واقعی در وب سایت (DesigningExperiments.com) گنجانده شده است. رویکرد آموزشی مورد استفاده در سراسر کتاب به خوانندگان این امکان را می دهد که یک دید کلی از طراحی آزمایشی، از مفهوم سازی سؤال تحقیق تا تجزیه و تحلیل داده ها، به دست آورند. این کتاب و وبسایت همراه آن با برنامههای وب، آموزشها و کدهای دقیق، برای دانشجویان و محققانی که به دنبال راههای بهینه برای طراحی مطالعات خود و تجزیه و تحلیل دادههای حاصل هستند، ایدهآل است.
Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective (3rd edition) offers an integrative conceptual framework for understanding experimental design and data analysis. Maxwell, Delaney, and Kelley first apply fundamental principles to simple experimental designs followed by an application of the same principles to more complicated designs. Their integrative conceptual framework better prepares readers to understand the logic behind a general strategy of data analysis that is appropriate for a wide variety of designs, which allows for the introduction of more complex topics that are generally omitted from other books. Numerous pedagogical features further facilitate understanding: examples of published research demonstrate the applicability of each chapter’s content; flowcharts assist in choosing the most appropriate procedure; end-of-chapter lists of important formulas highlight key ideas and assist readers in locating the initial presentation of equations; useful programming code and tips are provided throughout the book and in associated resources available online, and extensive sets of exercises help develop a deeper understanding of the subject. Detailed solutions for some of the exercises and realistic data sets are included on the website (DesigningExperiments.com). The pedagogical approach used throughout the book enables readers to gain an overview of experimental design, from conceptualization of the research question to analysis of the data. The book and its companion website with web apps, tutorials, and detailed code are ideal for students and researchers seeking the optimal way to design their studies and analyze the resulting data.