ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Designing Elixir Systems With OTP: Write Highly Scalable, Self-healing Software with Layers

دانلود کتاب طراحی سیستم های اکسیر با OTP: نوشتن نرم افزار بسیار مقیاس پذیر و خود ترمیم شونده با لایه ها

Designing Elixir Systems With OTP: Write Highly Scalable, Self-healing Software with Layers

مشخصات کتاب

Designing Elixir Systems With OTP: Write Highly Scalable, Self-healing Software with Layers

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1680506617, 9781680506617 
ناشر: Pragmatic Bookshelf 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 236 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی سیستم های اکسیر با OTP: نوشتن نرم افزار بسیار مقیاس پذیر و خود ترمیم شونده با لایه ها: برنامه نویسی، توسعه اپلیکیشن، اکسیر، تست، OTP



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Elixir Systems With OTP: Write Highly Scalable, Self-healing Software with Layers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی سیستم های اکسیر با OTP: نوشتن نرم افزار بسیار مقیاس پذیر و خود ترمیم شونده با لایه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی سیستم های اکسیر با OTP: نوشتن نرم افزار بسیار مقیاس پذیر و خود ترمیم شونده با لایه ها

شما می دانید که چگونه در اکسیر کدنویسی کنید. حالا یاد بگیرید که در آن فکر کنید. یاد بگیرید که کتابخانه هایی با لایه های هوشمند طراحی کنید که ساختارهای داده مناسب را شکل می دهند، از یک تابع به تابع بعدی جریان می یابند و API های مناسب را ارائه می دهند. همان OTP را بپذیرید که سیستم های تلفن ما را برای بیش از 30 سال قابل اعتماد و سریع نگه داشته است. فراتر از درک عملکردهای OTP بروید و بدانید که در زیر کاپوت چه اتفاقی می افتد و چرا این مهم است. با استفاده از این دانش، به طور غریزی بدانید که چگونه سیستم هایی را طراحی کنید که خدمات سریع و انعطاف پذیری را به کاربران خود ارائه دهند، همه با تمرکز بر اکسیر. Elixir به عنوان زبان برنامه نویسی که می توانید از آن استفاده کنید تا نرم افزار خود را برای همیشه در حال اجرا نگه دارید، حتی در مواجهه با خطاهای غیرمنتظره و نیاز روزافزون به استفاده از پردازنده های بیشتر، در حال افزایش است. این قدرت از یک زبان برنامه نویسی موثر، یک پایه عالی برای همزمانی و به ارث بردن یک چارچوب آزمایش شده در نبرد به نام OTP می آید. اگر از فریم‌ورک‌هایی مانند Phoenix یا Nerves استفاده می‌کنید، در حال حاضر ویژگی‌هایی را تجربه کرده‌اید که Elixir را به زبانی عالی برای خواسته‌های امروزی تبدیل می‌کند. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه فراتر از برنامه نویسی ساده به طراحی بروید و این به معنای ساخت لایه های مناسب است. از آن دسته از ساختارهای داده ای استفاده کنید که در برنامه های کاربردی بهترین کار را دارند و از آنها برای ساخت توابعی که به خوبی انجام و ترکیب می شوند، لایه به لایه در سراسر فرآیندها استفاده کنید. کد خود را در مکان مناسب با استفاده از تکنیک های مناسب تست کنید. کد خود را به قطعاتی تقسیم کنید که به راحتی قابل درک باشند و در صورت بروز خطا، خود را بهبود می بخشند. از میان تمام موهبت‌های اکسیر، مهم‌ترین آن این است که ما را راهنمایی می‌کند تا برنامه‌هایمان را به گونه‌ای طراحی کنیم که بیشترین بهره را از معماری اجرا کنیم. متخصصان این کار را انجام می دهند و اکنون می توانید یاد بگیرید که برنامه هایی را طراحی کنید که همین کار را انجام دهند. آنچه شما نیاز دارید: اکسیر نسخه 1.7 یا بالاتر.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

You know how to code in Elixir; now learn to think in it. Learn to design libraries with intelligent layers that shape the right data structures, flow from one function into the next, and present the right APIs. Embrace the same OTP that's kept our telephone systems reliable and fast for over 30 years. Move beyond understanding the OTP functions to knowing what's happening under the hood, and why that matters. Using that knowledge, instinctively know how to design systems that deliver fast and resilient services to your users, all with an Elixir focus. Elixir is gaining mindshare as the programming language you can use to keep you software running forever, even in the face of unexpected errors and an ever growing need to use more processors. This power comes from an effective programming language, an excellent foundation for concurrency and its inheritance of a battle-tested framework called the OTP. If you're using frameworks like Phoenix or Nerves, you're already experiencing the features that make Elixir an excellent language for today's demands. This book shows you how to go beyond simple programming to designing, and that means building the right layers. Embrace those data structures that work best in functional programs and use them to build functions that perform and compose well, layer by layer, across processes. Test your code at the right place using the right techniques. Layer your code into pieces that are easy to understand and heal themselves when errors strike. Of all Elixir's boons, the most important one is that it guides us to design our programs in a way to most benefit from the architecture that they run on. The experts do it and now you can learn to design programs that do the same. What You Need: Elixir Version 1.7 or greater.



فهرست مطالب

Table of Contents
Acknowledgments
	James Gray
	Bruce Tate
Introduction
	Worker-Bee-Driven Design
	Who Should Read This Book
	Online Resources
1. Build Your Project in Layers
	We Must Reimagine Design Choices
	Choose Your Layers
	Begin with the Right Datatypes
	Build Your Functional Core
	Establish Your Boundaries
	Test Your Code
	Plan Your Lifecycle
	Invoke Your Workers
	Do Fun Things with Big, Loud Worker-Bees
Part I—Do Fun Things...
	2. Know Your Elixir Datatypes
		Primitive Types
		Lists
		Maps and Structs
		Strings
		Tuples
		Functions as Data
		When to Leave Elixir
		Know Your Elixir Datatypes
	3. Start with the Right Data Layer
		Access Patterns Shape Data Structures
		Immutability Drives Everything
		Try It Out
		Start with the Right Data
	4. Build a Functional Core
		Organize Core Functions by Purpose
		Compose a Quiz from Functions
		Build at a Single Level of Abstraction
		Keep the Left Margin Skinny
		Try Out the Core
		Build Your Functional Core
	5. Test Your Core
		Simplify Tests with Common Setup Functions
		Improve the ExUnit Infrastructure
		Provide Test Data with Fixtures
		Prime Tests with Named Setups
		Make Tests Repeatable
		Compose Within Tests
		Take Tests Beyond the Elixir Base
		Test Your Functional Core
Part II—...with Big, Loud Worker-Bees
	6. Isolate Process Machinery in a Boundary
		Maintain Composition Through Uncertainty
		Build Your Optional Server
		Wrap the Server in an API
		Prefer Call Over Cast to Provide Back Pressure
		Extend Your APIs Safely
		Wrap Your Core in a Boundary API
	7. Customize Your Lifecycle
		Understand the Lifecycle Building Blocks
		Configure Applications to Start Supervisors
		Start Per-User Processes with a Dynamic Supervisor
		Touch Up the API Layer
		Manage Your Lifecycles with Supervisors
	8. Summon Your Workers
		Know Your Motivations
		Know Your Tools
		Add a Proctor to Run Timed Quizzes
		Summon Your Workers
	9. Assemble Your Components
		Add Persistence as a Boundary Service
		Integrate MasteryPersistence into Mastery
		Integrate Your OTP Dependencies into Phoenix
		Organize Code for OTP Abstractions
		Build Scenic Projects with Layers
		Assemble Your Components
	10. Test the Boundary
		Tests Call the API as a User Would
		Isolate the Proctor’s Boundary Concerns
		Test Your Boundary
Bibliography
Index




نظرات کاربران