دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Juan Sequeda. Ora Lassila
سری: Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge
ISBN (شابک) : 1636391745, 9781636391762
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 165
[168]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و ساخت نمودارهای دانش شرکت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنمای طراحی و ساخت نمودارهای دانش از پایگاه داده های رابطه ای سازمانی در عمل است. این یک چارچوب اصولی مبتنی بر الگوهای نگاشت برای اتصال پایگاههای اطلاعاتی رابطهای با نمودارهای دانش، نقشهای درون سازمانی مسئول نمودار دانش و فرآیندی که دادهها و افراد را ترکیب میکند، ارائه میکند. محتوای این کتاب برای نمودارهای دانشی که با فناوریهای گراف ویژگی یا گراف RDF ساخته میشوند، کاربرد دارد. نمودارهای دانش چشم انداز ایجاد سیستم های هوشمندی را برآورده می کنند که دانش و داده ها را در مقیاس بزرگ یکپارچه می کند. غولهای فناوری نمودارهای دانش را برای پایه و اساس مدیریت دادههای سازمانی و ابردادههای نسل بعدی، جستجو، توصیهها، تجزیه و تحلیل، عوامل هوشمند و موارد دیگر اتخاذ کردهاند. ما اکنون تعداد فزایندهای از شرکتها را مشاهده میکنیم که به دنبال اتخاذ نمودارهای دانش برای توسعه یک مزیت رقابتی هستند. برای اینکه شرکت ها بتوانند نمودارهای دانش را طراحی و بسازند، باید داده های حیاتی ذخیره شده در پایگاه های داده رابطه ای را درک کنند. چگونه شرکتها میتوانند با موفقیت نمودارهای دانش را برای ادغام دادهها و دانش، بدون جوشاندن اقیانوس، اتخاذ کنند؟ این کتاب پاسخ ها را ارائه می دهد.
This book is a guide to designing and building knowledge graphs from enterprise relational databases in practice. It presents a principled framework centered on mapping patterns to connect relational databases with knowledge graphs, the roles within an organization responsible for the knowledge graph, and the process that combines data and people. The content of this book is applicable to knowledge graphs being built either with property graph or RDF graph technologies. Knowledge graphs are fulfilling the vision of creating intelligent systems that integrate knowledge and data at large scale. Tech giants have adopted knowledge graphs for the foundation of next-generation enterprise data and metadata management, search, recommendation, analytics, intelligent agents, and more. We are now observing an increasing number of enterprises that seek to adopt knowledge graphs to develop a competitive edge. In order for enterprises to design and build knowledge graphs, they need to understand the critical data stored in relational databases. How can enterprises successfully adopt knowledge graphs to integrate data and knowledge, without boiling the ocean? This book provides the answers.