ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization

دانلود کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق فازی ، شبکه های عصبی و بهینه سازی با الهام از طبیعت

Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization

مشخصات کتاب

Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 601 
ISBN (شابک) : 9783319177465, 9783319177472 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 612 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق فازی ، شبکه های عصبی و بهینه سازی با الهام از طبیعت: است



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق فازی ، شبکه های عصبی و بهینه سازی با الهام از طبیعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق فازی ، شبکه های عصبی و بهینه سازی با الهام از طبیعت



این کتاب پیشرفت‌های اخیر در طراحی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر منطق فازی، شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت و کاربرد آن‌ها در زمینه‌هایی مانند کنترل هوشمند و رباتیک، تشخیص الگو، پیش‌بینی سری‌های زمانی و بهینه‌سازی را ارائه می‌کند. از مشکلات پیچیده این کتاب در هشت بخش اصلی تنظیم شده است که شامل گروهی از مقالات پیرامون موضوعی مشابه است. بخش اول شامل مقالاتی با موضوع اصلی جنبه های نظری منطق فازی است که اساساً شامل مقالاتی است که مفاهیم و الگوریتم های جدیدی را بر اساس سیستم های فازی پیشنهاد می کند. بخش دوم شامل مقالاتی با موضوع اصلی تئوری شبکه های عصبی است که اساساً مقالاتی هستند که به مفاهیم و الگوریتم های جدید در شبکه های عصبی می پردازند. بخش سوم شامل مقالاتی است که کاربردهای شبکه‌های عصبی را در حوزه‌های مختلف، مانند پیش‌بینی سری‌های زمانی و تشخیص الگو توصیف می‌کند. بخش چهارم شامل مقالاتی است که الگوریتم های بهینه سازی جدید الهام گرفته از طبیعت را توصیف می کند. بخش پنجم کاربردهای متنوعی از الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت را ارائه می دهد. بخش ششم شامل مقالاتی است که الگوریتم های بهینه سازی جدید را توصیف می کند. بخش هفتم شامل مقالاتی است که کاربردهای منطق فازی را در زمینه‌های مختلف، مانند پیش‌بینی سری‌های زمانی و تشخیص الگو توصیف می‌کند. در نهایت، بخش هشتم شامل مقالاتی است که پیشرفت‌هایی را در فراابتکاری مبتنی بر تکنیک‌های منطق فازی ارائه می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents recent advances on the design of intelligent systems based on fuzzy logic, neural networks and nature-inspired optimization and their application in areas such as, intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in eight main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic, which basically consists of papers that propose new concepts and algorithms based on fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of neural networks theory, which are basically papers dealing with new concepts and algorithms in neural networks. The third part contains papers describing applications of neural networks in diverse areas, such as time series prediction and pattern recognition. The fourth part contains papers describing new nature-inspired optimization algorithms. The fifth part presents diverse applications of nature-inspired optimization algorithms. The sixth part contains papers describing new optimization algorithms. The seventh part contains papers describing applications of fuzzy logic in diverse areas, such as time series prediction and pattern recognition. Finally, the eighth part contains papers that present enhancements to meta-heuristics based on fuzzy logic techniques.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Color Image Edge Detection Method Based on Interval Type-2 Fuzzy Systems....Pages 3-11
Method for Measurement of Uncertainty Applied to the Formation of Interval Type-2 Fuzzy Sets....Pages 13-25
Optimization of the Interval Type-2 Fuzzy Integrators in Ensembles of ANFIS Models for Time Series Prediction: Case of the Mexican Stock Exchange....Pages 27-45
A New Proposal for a Granular Fuzzy C-Means Algorithm....Pages 47-57
Face Recognition with a Sobel Edge Detector and the Choquet Integral as Integration Method in a Modular Neural Networks....Pages 59-70
Front Matter....Pages 71-71
Neural Network with Fuzzy Weights Using Type-1 and Type-2 Fuzzy Learning for the Dow-Jones Time Series....Pages 73-87
Evolutionary Indirect Design of Feed-Forward Spiking Neural Networks....Pages 89-101
Cellular Neural Network Scheme for Image Binarization in Video Sequence Analysis....Pages 103-117
Optimization of the LVQ Network Architecture with a Modular Approach for Arrhythmia Classification Using PSO....Pages 119-126
Evolution of Kernels for Support Vector Machine Classification on Large Datasets....Pages 127-137
Front Matter....Pages 139-139
Modular Neural Networks for Time Series Prediction Using Type-1 Fuzzy Logic Integration....Pages 141-154
An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm to Optimize Modular Neural Network Architectures....Pages 155-162
Left Ventricular Border Recognition in Echocardiographic Images Using Modular Neural Networks and Sugeno Integral Measures....Pages 163-169
Optimization of Ensemble Neural Networks with Fuzzy Integration Using the Particle Swarm Algorithm for Time Series Prediction....Pages 171-184
A Type-2 Fuzzy Neural Network Ensemble to Predict Chaotic Time Series....Pages 185-195
Front Matter....Pages 197-197
Study of Parameter Variations in the Cuckoo Search Algorithm and the Influence in Its Behavior....Pages 199-210
A New Bio-inspired Optimization Algorithm Based on the Self-defense Mechanisms of Plants....Pages 211-218
Imperialist Competitive Algorithm Applied to the Optimization of Mathematical Functions: A Parameter Variation Study....Pages 219-232
An Improved Intelligent Water Drop Algorithm to Solve Optimization Problems....Pages 233-239
An Improved Simulated Annealing Algorithm for the Optimization of Mathematical Functions....Pages 241-251
Front Matter....Pages 197-197
Optimization of Reactive Fuzzy Controllers for Mobile Robots Based on the Chemical Reactions Algorithm....Pages 253-266
Front Matter....Pages 267-267
Segmentation of Coronary Angiograms Using a Vesselness Measure and Evolutionary Thresholding....Pages 269-289
Exploring the Suitability of a Genetic Algorithm as Tool for Boosting Efficiency in Monte Carlo Estimation of Leaf Area of Eelgrass....Pages 291-303
Obtaining Pharmacokinetic Population Models Using a Genetic Algorithm Approach....Pages 305-317
Parallel Evolutionary Artificial Potential Field for Path Planning—An Implementation on GPU....Pages 319-332
Design and Acceleration of a Quantum Genetic Algorithm Through the Matlab GPU Library....Pages 333-345
Implementing Pool-Based Evolutionary Algorithm in Amazon Cloud Computing Services....Pages 347-355
An Ant Colony Algorithm for Solving the Selection Portfolio Problem, Using a Quality-Assessment Model for Portfolios of Projects Expressed by a Priority Ranking....Pages 357-373
Front Matter....Pages 375-375
A Comparison Between Memetic Algorithm and Seeded Genetic Algorithm for Multi-objective Independent Task Scheduling on Heterogeneous Machines....Pages 377-389
Parallel Meta-heuristic Approaches to the Course Timetabling Problem....Pages 391-417
Simplification of Decision Rules for Recommendation of Projects in a Public Project Portfolio....Pages 419-429
A Survey of Grey Systems Applied to Multi-objective Problem....Pages 431-439
An Efficient Representation Scheme of Candidate Solutions for the Master Bay Planning Problem....Pages 441-453
Verifying the Effectiveness of an Evolutionary Approach in Solving Many-Objective Optimization Problems....Pages 455-464
Comparative Study on Constructive Heuristics for the Vertex Separation Problem....Pages 465-474
Front Matter....Pages 475-475
A New Approach for Intelligent Control of Nonlinear Dynamic Plants Using a Benchmark Problem....Pages 477-487
Fuzzy Pre-condition Rules for Activity Sequencing in Intelligent Learning Environments....Pages 489-495
A Pre-filtering Based Context-Aware Recommender System using Fuzzy Rules....Pages 497-505
A Fitness Estimation Strategy for Web Based Interactive Evolutionary Applications Considering User Preferences and Activities Using Fuzzy Logic....Pages 507-516
Design of a Fuzzy System for Diagnosis of Hypertension....Pages 517-526
Front Matter....Pages 475-475
Trajectory Metaheuristics for the Internet Shopping Optimization Problem....Pages 527-536
Analysis of Some Database Schemas Used to Evaluate Natural Language Interfaces to Databases....Pages 537-551
Front Matter....Pages 553-553
Cuckoo Search Algorithm via Lévy Flight with Dynamic Adaptation of Parameter Using Fuzzy Logic for Benchmark Mathematical Functions....Pages 555-571
Differential Evolution with Dynamic Adaptation of Parameters for the Optimization of Fuzzy Controllers....Pages 573-592
Ant Colony Optimization with Parameter Adaptation Using Fuzzy Logic for TSP Problems....Pages 593-603
An Improved Harmony Search Algorithm Using Fuzzy Logic for the Optimization of Mathematical Functions....Pages 605-615
A New Algorithm Based in the Smart Behavior of the Bees for the Design of Mamdani-Style Fuzzy Controllers Using Complex Non-linear Plants....Pages 617-637




نظرات کاربران