دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب DESIGN OF EXPERIMENTS by EXAMPLES using MATLAB
دانلود کتاب طراحی آزمایشات توسط نمونه هایی با استفاده از MATLAB
مشخصات کتاب
DESIGN OF EXPERIMENTS by EXAMPLES using MATLAB
ویرایش:
نویسندگان: Perez C.
سری:
ISBN (شابک) : 1974098109, 9781974098101
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی آزمایشات توسط نمونه هایی با استفاده از MATLAB: تولید، بهره برداری و مدیریت، صنعتی، ساخت و سیستم های عملیاتی، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل
در صورت تبدیل فایل کتاب DESIGN OF EXPERIMENTS by EXAMPLES using MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی آزمایشات توسط نمونه هایی با استفاده از MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طراحی آزمایشات توسط نمونه هایی با استفاده از MATLAB
MATLAB برنامه ها و ابزارهای طراحی را برای کالیبراسیون بهینه موتورهای پیچیده و زیرسیستم های پیشرانه ارائه می دهد. می‌توانید با طراحی آزمایش‌ها کار کنید، برنامه‌های آزمایشی بهینه را تعریف کنید، مدل‌های آماری را به‌طور خودکار برازش دهید، و کالیبراسیون‌ها و جداول جستجو را برای موتورهای پیچیده با درجه آزادی بالا ایجاد کنید که در غیر این صورت به آزمایش جامع با استفاده از روش‌های سنتی نیاز دارند. کالیبراسیون‌ها را می‌توان در نقاط عملیاتی مجزا یا در چرخه‌های رانندگی بهینه کرد تا تعادل بهینه مصرف سوخت موتور، عملکرد و آلاینده‌ها مشخص شود. با استفاده از برنامه‌ها یا توابع MATLAB®، می‌توانید فرآیند کالیبراسیون را برای انواع موتورهای مشابه خودکار کنید. ویژگی‌های کلیدی این کتاب به شرح زیر است: • برنامه‌هایی که از کل گردش کار پشتیبانی می‌کنند: طراحی آزمایش‌ها، تطبیق مدل‌های آماری با داده‌های موتور، و تولید کالیبراسیون‌های بهینه • روش‌شناسی طراحی آزمایش‌ها برای کاهش زمان آزمایش از طریق کلاسیک، پر کردن فضا، و تکنیک های طراحی بهینه • مدل سازی موتور دقیق با تکنیک های برازش داده ها از جمله فرآیند گاوسی، تابع پایه شعاعی، و مدل سازی رگرسیون خطی • مدل سازی مرزی برای حفظ نتایج بهینه سازی در پاکت عملیاتی موتور تولید جداول جستجو از بهینه سازی ها در چرخه های درایو، مدل ها، یا تست داده‌ها • صادرات مدل‌های بهینه‌سازی عملکرد به Simulink برای استفاده در شبیه‌سازی و آزمایش HIL این کتاب موضوعات زیر را توسعه می‌دهد: • «جعبه ابزار کالیبراسیون مبتنی بر مدل» • «طراحی آزمایش‌ها» • «مدل‌سازی موتور تجربی» • «انتخاب داده‌ها و مدل‌ها» به تناسب» • «انتخاب مدل‌های کلی و دو مرحله‌ای» • «استفاده از داده‌های اعتبارسنجی» • «صادر کردن مدل‌ها» • «کالیبراسیون بهینه‌شده» • «وارد کردن مدل‌های اضافی به CAGE» • «راه‌اندازی و اجرای بهینه‌سازی» • «کامپوزیت» مدل‌ها و بهینه‌سازی مودال» • «استفاده از نتایج بهینه‌سازی»
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
MATLAB provides apps and design tools for optimally calibrating complex engines and powertrain subsystems. You can work with design of experiments, define optimal test plans, automatically fit statistical models, and generate calibrations and lookup tables for complex high-degree-of-freedom engines that would otherwise require exhaustive testing using traditional methods. Calibrations can be optimized at individual operating points or over drive cycles to identify the optimal balance of engine fuel economy, performance, and emissions. Using apps or MATLAB® functions, you can automate the calibration process for similar engine types. The Key Features in this book are the following: •Apps that support the entire workflow: designing experiments, fitting statistical models to engine data, and producing optimal calibrations •Design-of-Experiments methodology for reducing testing time through classical, space-filling, and optimal design techniques •Accurate engine modeling with data fitting techniques including Gaussian process, radial basis function, and linear regression modeling •Boundary modeling to keep optimization results within the engine operating envelope Generation of lookup tables from optimizations over drive cycles, models, or test data •Export of performance-optimized models to Simulink for use in simulation and HIL testing This book develops the following topics: • “Model-Based Calibration Toolbox” • “Design of Experiments” • “Empirical Engine Modeling” • “Selecting Data and Models to Fit” • “Selecting Global and Two-Stage Models” • “Using Validation Data” • “Exporting the Models” • “Optimized Calibration” • “Importing Additional Models into CAGE” • “Setting Up and running the Optimization” • “Composite Models and Modal Optimization” • “Use Optimization Results”
