Design of Experiments: A Realistic Approach

این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد آزمایش‌هایی را طراحی کند، انجام دهد و نتایج را تجزیه و تحلیل کند نوشته شده است. نویسندگان یک رویکرد واضح و عملی برای طراحی آزمایش‌ها در هر رشته ارائه می‌کنند و اصول کلی را که بر اساس آن طراحی است، توضیح می‌دهند. سپس خواننده می‌تواند این نظریه‌ها را برای هر مشکل خاصی در کار خود اعمال کند.

برای استفاده از طراحی، به ریاضیات پیشرفته‌ای نیاز نیست. از آزمایشات – مفاهیم آماری لازم و به اختصار در دو فصل اول بررسی شده است. فصول بعدی توضیح می دهد که چرا و چگونه طراحی آزمایش ها در بخش ذاتی روش علمی، با چه مشکلاتی برای محقق در راه اندازی آزمایش خود مواجه می شود و چگونه با آنها برخورد کند، و چگونه به طور دقیق نتیجه را بر حسب نمونه گرفته شده و روش استفاده شده هر فصل شامل مشکلاتی است که در زمینه‌های خاص با آن مواجه می‌شوند تا خواننده بتواند خود را در درک مطلب مورد آزمایش قرار دهد. تنوع کاربردهایی که این مشکلات در بر می گیرند همچنین به خواننده اجازه می دهد تا اصول اساسی را که رویکرد آماری طراحی آزمایش را متحد می کند، درک کند.

محققان و دانشجویان مهندسی، کشاورزی، داروسازی، علوم دامپزشکی، شیمی، زیست شناسی، اجتماعی؛ علوم، آمار، ریاضیات یا هر رشته دیگری که نیاز به طراحی، حل و تجزیه و تحلیل مسائل داشته باشد، این کتاب را کاملاً ضروری خواهد یافت.

The book is written for anyone who wants to design experiments, carry them out, and analyze the results. The authors provide a clear-cut, practical approach to designing experiments in any discipline and explain the general principles upon which such design is based. The reader then can apply these theories to any specific problem in his own work.

No advanced mathematics is needed to utilize Design of Experiments – the necessary statistical concepts and briefly reviewed in the first two chapters. Subsequent chapters explain why and how the design of experiments in an intrinsic part of the scientific method, what problems will be encountered by the researcher in setting up his experiment and how to deal with them, and how to accurately analyze the result in terms of the sample taken and the method used. Each chapter includes problems encountered in specific fields so that the reader can test himself on his comprehension of the material. The diversity of the applications that these problems encompass also allows the reader to grasp the basic principles that unite the statistical approach to experiment design.

Researchers and students in engineering, agriculture, pharmacy, veterinary science, chemistry, biology, the social; sciences, statistics, mathematics, or any other field that requires the design, solution, and analysis of problems will find this book absolutely indispensable.