دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: R. A. Bailey سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN (شابک) : 9780521683579, 9780521865067 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 346 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی آزمایش های مقایسه ای: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، طراحی آزمایش
در صورت تبدیل فایل کتاب Design of Comparative Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی آزمایش های مقایسه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی آزمایشهای مقایسهای چارچوبی منسجم برای تفکر در مورد عواملی که آزمایشها و روابط آنها را تحت تأثیر قرار میدهند، از جمله استفاده از نمودار هاس ایجاد میکند. این نمودارها برای توضیح ساختار، محاسبه درجات آزادی و تخصیص فضاهای فرعی درمان به لایه های مناسب استفاده می شود. طراحی خوب ابتدا واحدها و درمان ها را در نظر می گیرد و سپس درمان ها را به واحدها اختصاص می دهد. بر اساس یک دوره یک ترم که نویسنده از سال 1989 تدریس کرده است، این کتاب برای دوره های کارشناسی پیشرفته و دوره های کارشناسی ارشد ایده آل است. این کتاب باید در قفسه هر آمارشناس تمرین کننده ای باشد که آزمایش ها را طراحی می کند.
Design of Comparative Experiments develops a coherent framework for thinking about factors that affect experiments and their relationships, including the use of Hasse diagrams. These diagrams are used to elucidate structure, calculate degrees of freedom and allocate treatment sub-spaces to appropriate strata. Good design considers units and treatments first, and then allocates treatments to units. Based on a one-term course the author has taught since 1989, the book is ideal for advanced undergraduate and beginning graduate courses. This book should be on the shelf of every practicing statistician who designs experiments.
Content: Cover; Half-title; Serire-title; Title; Copyright; Contents; Preface; Chapter 1 Forward look; Chapter 2 Unstructured experiments; Chapter 3 Simple treatment structure; Chapter 4 Blocking; Chapter 5 Factorial treatment structure; Chapter 6 Row-column designs; Chapter 7 Experiments on people and animals; Chapter 8 Small units inside large units; Chapter 9 More about Latin squares; Chapter 10 The calculus of factors; Chapter 11 Incomplete-block designs; Chapter 12 Factorial designs in incomplete blocks; Chapter 13 Fractional factorial designs; Chapter 14 Backward look; Exercises
Abstract: The coherent framework behind good practice; for working statisticians, advanced undergraduates, beginning graduate students