دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Richard K. Burdick, Connie M. Borror, Douglas C. Montgomery سری: ASA-SIAM series on statistics and applied probability ISBN (شابک) : 9780898715880, 0898715881 ناشر: Society for Industrial Applied Mathematics; American Statistical Association سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 220 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات R&R سنج: تصمیم گیری با فواصل اطمینان در مدل های ANOVA تصادفی و مخلوط: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and analysis of gauge R&R studies: making decisions with confidence intervals in random and mixed ANOVA models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات R&R سنج: تصمیم گیری با فواصل اطمینان در مدل های ANOVA تصادفی و مخلوط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability 17
این کتاب پروتکلی را برای انجام آزمایشهای تکرارپذیری و تکرارپذیری گیج (R&R) ارائه میکند، که هر زمان که یک سیستم آزمایشی جدید برای نظارت بر فرآیند تولید ایجاد شود، مورد نیاز است. این پروتکل - که در حال حاضر در کتابها یا گزارشهای فنی دیگر موجود نیست - برای تعیین اینکه آیا سیستم تست قادر به نظارت بر فرآیند تولید با سطح مورد نظر دقت و دقت است یا خیر استفاده میشود.
این کتاب خلاصهای بهروز از روشهای مورد استفاده برای ساخت فواصل اطمینان در مدلهای تحلیل واریانس تصادفی و مختلط مبتنی بر نرمال (ANOVA) ارائه میکند. بنابراین، این کتاب جامع برای دانشمندان در همه زمینههای کاربردی که مایل به ساخت تخمین فاصلهای برای پارامترهای مدل ANOVA هستند، مفید خواهد بود. این شامل رویکردهایی است که می تواند برای هر مدل ANOVA اعمال شود، و از آنجایی که شامل نمونه های دقیقی از همه محاسبات است، پزشکان قادر خواهند بود روش ها را به راحتی اعمال کنند. این کتاب روشهایی را برای ساخت دو نوع فاصله اطمینان شرح میدهد: نمونههای بزرگ اصلاحشده (MLS) و فواصل اطمینان تعمیمیافته. کدهای کامپیوتری نوشته شده در SAS و Excel برای انجام محاسبات ارائه شده است. ضمائم برای خوانندگانی که با فواصل اطمینان ناآشنا هستند یا درک پایه ای از مدل های ANOVA تصادفی و مختلط ندارند گنجانده شده است.
طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات R&R گیج: تصمیم گیری با فواصل اطمینان در مدل های ANOVA تصادفی و مختلط به دو مخاطب معطوف است: مهندسانی که مطالعات R&R گیج را به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری انجام می دهند و محققینی که از روش های ANOVA در خود استفاده می کنند. پژوهش.
ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability 17
This book provides a protocol for conducting gauge repeatability and reproducibility (R&R) experiments, which are required whenever a new test system is developed to monitor a manufacturing process. This protocol—not currently available in other books or technical reports—is used to determine whether the testing system is capable of monitoring the manufacturing process with the desired level of accuracy and precision.
The book presents an up-to-date summary of methods used to construct confidence intervals in normal-based random and mixed analysis of variance (ANOVA) models. Thus, this comprehensive book will be useful to scientists in all fields of application who wish to construct interval estimates for ANOVA model parameters. It includes approaches that can be applied to any ANOVA model, and because it contains detailed examples of all computations, practitioners will be able to apply the methods easily. The book describes methods for constructing two types of confidence intervals: modified large-sample (MLS) and generalized confidence intervals. Computer codes written in SAS and Excel are provided to perform the computations. Appendices are included for readers who are unfamiliar with confidence intervals or lack a basic understanding of random and mixed ANOVA models.
Design and Analysis of Gauge R&R Studies: Making Decisions with Confidence Intervals in Random and Mixed ANOVA Models is directed at two audiences: engineers who conduct gauge R&R studies as part of a measurement systems analysis, and investigators who use ANOVA methods in their research.