Design and Analysis of Experiments: Special Designs and Applications, Volume 3

ویرایش:  
نویسندگان: David J. Balding,  Noel A. C. Cressie,  Garrett M. Fitzmaurice,  Harvey Goldstein,  Iain M. Johnstone,  Geert Molenberghs,  David W. Scott,  Adrian F. M. Smith,  Ruey S. Tsay,  Sanford Weisberg(eds.)  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9780470530689, 9781118147634 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 582 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کاربردهای به موقع، اصلاحات و بسط طرح های آزمایشی را برای رشته های مختلف ارائه می دهد

طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها، جلد 3: طرح ها و کاربردهای ویژه بر اساس مبانی فلسفی ادامه دارد. طراحی آزمایشی با ارائه کاربردهای مهم و مدرن طراحی آزمایشی در زمینه های بسیاری که از آنها استفاده می کنند. این کتاب همچنین طرح‌های بهینه و کارآمد را برای تمرین ارائه می‌کند و موضوعات کلیدی در تحقیقات آماری کنونی را پوشش می‌دهد.

با مشارکت محققان و دانشگاهیان برجسته، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم ارائه‌شده در زمینه‌های مختلف از ژنتیک و پزشکی استفاده می‌شوند. و تحقیقات دارویی برای تولید، مهندسی و امنیت ملی. هر فصل شامل مقدمه ای است که پس از آن پیشینه تاریخی و همچنین روش های عمیقی را شامل می شود که به ساخت و تجزیه و تحلیل طرح های مورد بحث کمک می کند. پوشش موضعی شامل:

• آزمایش‌های متقاطع ژنتیکی، آزمایش‌های ریزآرایه، و آزمایش‌های واریته

• آزمایش‌های بالینی، طرح‌های متوالی گروهی، و طرح‌های تطبیقی

• فاکتوریل کسری و طرح‌های جستجو، انتخاب و بهینه برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

• آزمایش‌های رایانه‌ای با کاربرد در سرزمین مادری امنیت

• طرح‌های پارامتری قوی و طرح‌های سطح پاسخ از نوع اسپلیت پلات

• تجزیه و تحلیل آزمایش‌های داده جهت‌دار

  < /li>

در سراسر کتاب، مثال‌های عددی و گویا از برنامه‌های نرم‌افزار SAS، JMP و R برای نشان دادن تکنیک‌های مورد بحث استفاده می‌کنند. مجموعه داده‌های مرتبط و برنامه‌های نرم‌افزاری در سایت FTP مربوط به کتاب موجود است.

طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌ها، جلد 3 یک کتاب درسی ایده‌آل برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی طراحی تجربی است و همچنین به عنوان یک کتاب عملی و عملی عمل می‌کند. مرجع برای آماردانان و محققان در طیف گسترده ای از حوزه های موضوعی، از جمله علوم زیستی، مهندسی، پزشکی، و تجارت.

محتوا:
فصل 1 آزمایش های تلاقی ژنتیکی (صفحات 1-71): موراری سینگ، سودیر گوپتا و راجندر پارساد
فصل 2 طراحی آزمایش های ریزآرایه بیان ژن (صفحات 73-108): دن نتلتون
فصل 3 تجزیه و تحلیل فضایی آزمایش های مزرعه کشاورزی (صفحات 109-136): جوآن ک. استرینگر، آلیسون بی اسمیت و برایان آر. کالیس
فصل 4 طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته (صفحات 137-164): جان استافکن و مین یانگ
فصل 5 طراحی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی های بالینی تصادفی شده (صفحات 165-211): جانت ویتس و Zi?Fan Yu
فصل 6 پایش کارآزمایی بالینی تصادفی شده s (صفحات 213-249): Eric S. Leifer و Nancy L. Geller
فصل 7 تصادفی سازی تطبیقی ​​در کارآزمایی های بالینی (صفحه های 251-281): Lanju Zhang و William F. Rosenberger
فصل 8 جستجوی مدل خطی برای شناسایی و تبعیض (صفحه‌های 283-298): سوبیر گوش
فصل 9 حداقل انحراف و معیارهای مرتبط برای طرح‌های عاملی کسری (صفحات 299-329): هگانگ اچ. آزمایش‌ها برای مدل لوجیت چندجمله‌ای (صفحه‌های 331-378): دبورا جی. استریت و لئونی برگس
فصل 11 آزمایش‌های رایانه‌ای (صفحات 379-411): ماکس دی. موریس
طراحی‌های فصل 12 برای آزمایش‌های شبیه‌سازی مقیاس بزرگ ، با برنامه های کاربردی برای دفاع و امنیت داخلی (صفحات 413-441): سوزان ام. سانچز، توماس دبلیو لوکاس، پل جی. سانچز، کریستوفر جی. نانینی و هونگ وان
فصل 13 طرح های پارامتری قوی (صفحات 443-469) ): تیموتی جی. رابینسون و کریستین ام. اندرسون؟ کوک
فصل 14 تقسیم؟ طرح‌های سطح پاسخ به طرح (صفحات 471–500): جی. جف فری وینینگ
فصل 15 طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها برای داده های جهت دار (صفحات 501-532): Sango B. Otieno و Christine M. Anderson?Cook

Provides timely applications, modifications, and extensions of experimental designs for a variety of disciplines

Design and Analysis of Experiments, Volume 3: Special Designs and Applications continues building upon the philosophical foundations of experimental design by providing important, modern applications of experimental design to the many fields that utilize them. The book also presents optimal and efficient designs for practice and covers key topics in current statistical research.

Featuring contributions from leading researchers and academics, the book demonstrates how the presented concepts are used across various fields from genetics and medicinal and pharmaceutical research to manufacturing, engineering, and national security. Each chapter includes an introduction followed by the historical background as well as in-depth procedures that aid in the construction and analysis of the discussed designs. Topical coverage includes:

• Genetic cross experiments, microarray experiments, and variety trials

• Clinical trials, group-sequential designs, and adaptive designs

• Fractional factorial and search, choice, and optimal designs for generalized linear models

• Computer experiments with applications to homeland security

• Robust parameter designs and split-plot type response surface designs

• Analysis of directional data experiments

Throughout the book, illustrative and numerical examples utilize SAS, JMP, and R software programs to demonstrate the discussed techniques. Related data sets and software applications are available on the book's related FTP site.

Design and Analysis of Experiments, Volume 3 is an ideal textbook for graduate courses in experimental design and also serves as a practical, hands-on reference for statisticians and researchers across a wide array of subject areas, including biological sciences, engineering, medicine, and business.

Content:
Chapter 1 Genetic Crosses Experiments (pages 1–71): Murari Singh, Sudhir Gupta and Rajender Parsad
Chapter 2 Design of Gene Expression Microarray Experiments (pages 73–108): Dan Nettleton
Chapter 3 Spatial Analysis of Agricultural Field Experiments (pages 109–136): Joanne K. Stringer, Alison B. Smith and Brian R. Cullis
Chapter 4 Optimal Designs for Generalized Linear Models (pages 137–164): John Stufken and Min Yang
Chapter 5 Design and Analysis of Randomized Clinical Trials (pages 165–211): Janet Wittes and Zi?Fan Yu
Chapter 6 Monitoring Randomized Clinical Trials (pages 213–249): Eric S. Leifer and Nancy L. Geller
Chapter 7 Adaptive Randomization in Clinical Trials (pages 251–281): Lanju Zhang and William F. Rosenberger
Chapter 8 Search Linear Model for Identification and Discrimination (pages 283–298): Subir Ghosh
Chapter 9 Minimum Aberration and Related Criteria for Fractional Factorial Designs (pages 299–329): Hegang H. Chen and Ching?Shui Cheng
Chapter 10 Designs for Choice Experiments for the Multinomial Logit Model (pages 331–378): Deborah J. Street and Leonie Burgess
Chapter 11 Computer Experiments (pages 379–411): Max D. Morris
Chapter 12 Designs for Large?Scale Simulation Experiments, with Applications to Defense and Homeland Security (pages 413–441): Susan M. Sanchez, Thomas W. Lucas, Paul J. Sanchez, Christopher J. Nannini and Hong Wan
Chapter 13 Robust Parameter Designs (pages 443–469): Timothy J. Robinson and Christine M. Anderson?Cook
Chapter 14 Split?Plot Response Surface Designs (pages 471–500): G. Geoffrey Vining
Chapter 15 Design and Analysis of Experiments for Directional Data (pages 501–532): Sango B. Otieno and Christine M. Anderson?Cook