Design and Analysis of Experiments with R

طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌ها با R یک رویکرد واحد از طرح‌های آزمایشی و مفاهیم طراحی که معمولاً در عمل استفاده می‌شوند را ارائه می‌دهد. اهداف تحقیق را به نوع طراحی آزمایشی مورد نیاز متصل می‌کند، فرآیند ایجاد طرح و جمع‌آوری داده‌ها را توصیف می‌کند، نحوه انجام تجزیه و تحلیل مناسب داده‌ها را نشان می‌دهد و تفسیر نتایج را نشان می‌دهد.

نویسنده با تکیه بر سالها فعالیت خود در صنایع دارویی، کشاورزی، مواد شیمیایی صنعتی و ماشین آلات، به دانش آموزان می آموزد که چگونه:

< p>
• انتخاب طراحی مناسب بر اساس اهداف یک پروژه تحقیقاتی
• ایجاد طرح و انجام آزمایش
• تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل داده های کامپیوتری

این کتاب بر ارتباط بین واحدهای آزمایشی، روش تصادفی‌سازی تیمارها به واحدهای آزمایشی و عبارت خطای مناسب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها تأکید می‌کند. کد R برای ایجاد و تجزیه و تحلیل تمام آزمایش‌های نمونه استفاده می‌شود. نمونه‌های کد از متن برای دانلود در وب‌سایت نویسنده موجود است و دانشجویان را قادر می‌سازد تا همه طرح‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها را تکرار کنند.

برای یک ترم یا دو چهارم در نظر گرفته شده است. دوره طراحی تجربی، این متن ایده های کلاسیک در طراحی تجربی و همچنین آخرین موضوعات تحقیقاتی را پوشش می دهد. این به دانش آموزان راهنمایی عملی در مورد استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی می دهد.

Design and Analysis of Experiments with R presents a unified treatment of experimental designs and design concepts commonly used in practice. It connects the objectives of research to the type of experimental design required, describes the process of creating the design and collecting the data, shows how to perform the proper analysis of the data, and illustrates the interpretation of results.

Drawing on his many years of working in the pharmaceutical, agricultural, industrial chemicals, and machinery industries, the author teaches students how to:

• Make an appropriate design choice based on the objectives of a research project
• Create a design and perform an experiment
• Interpret the results of computer data analysis

The book emphasizes the connection among the experimental units, the way treatments are randomized to experimental units, and the proper error term for data analysis. R code is used to create and analyze all the example experiments. The code examples from the text are available for download on the author’s website, enabling students to duplicate all the designs and data analysis.

Intended for a one-semester or two-quarter course on experimental design, this text covers classical ideas in experimental design as well as the latest research topics. It gives students practical guidance on using R to analyze experimental data.