ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R

دانلود کتاب طراحی و تحلیل آزمایشات و مطالعات مشاهده ای با استفاده از R

Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R

مشخصات کتاب

Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Texts in Statistical Science 
ISBN (شابک) : 0367456850, 9780367456856 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 270
[293] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی و تحلیل آزمایشات و مطالعات مشاهده ای با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و تحلیل آزمایشات و مطالعات مشاهده ای با استفاده از R

این دانش آموزان را از طریق یک چارچوب مدرن در معرض مبانی طراحی تجربی کلاسیک و مطالعات مشاهده ای قرار می دهد. چارچوب استنتاج علّی در طراحی، جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها مهم است زیرا چارچوبی را برای محققین فراهم می‌کند تا به آسانی محدودیت‌های مطالعه را ارزیابی کرده و نتیجه‌گیری مناسب را به دست آورند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

It exposes students to the foundations of classical experimental design and observational studies through a modern framework. A causal inference framework is important in design, data collection and analysis since it provides a framework for investigators to readily evaluate study limitations and draw appropriate conclusions.



فهرست مطالب

Dedication
Contents
List of Tables
List of Figures
Symbols and Abbreviations
Preface
1 Introduction
2 Mathematical Statistics: Simulation and Computation
3 Comparing Two Treatments
4 Power and Sample Size
5 Comparing More Than Two Treatments
6 Factorial Designs at Two Levels—2k Designs
7 Causal Inference
Bibliography
Index




نظرات کاربران