دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Klaus Hinkelmann. Oscar Kempthorne سری: Wiley Series in Probability and Statistics Volume 1 ISBN (شابک) : 0471727563, 9780471727569 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 666 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and Analysis of Experiments, Introduction to Experimental Design, Vol. 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها ، مقدمه ای بر طراحی تجربی ، جلد. 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین جلد از دو جلدی است که کتاب کلاسیک پیشگامانه اسکار کمپتورن در سال 1952 با همین نام را به روز می کند و اساساً به مبانی فلسفی طراحی تجربی و چارچوبی ریاضی-آماری می پردازد که در آن موضوع بحث می شود. از آنجایی که تمرکز اولیه بر مطالعات مداخله ای است، نویسندگان با بحث کامل در مورد مدل های خطی شروع می کنند. در قلب این کتاب مجموعه ای از طرح های کنترل خطا بر اساس اصول طراحی اساسی مانند تصادفی سازی، مسدود کردن، اصل مربع لاتین، اصل تقسیم واحد و مفهوم ساختار درمان فاکتوریل قرار دارد.
This book is the first of two volumes that update Oscar Kempthorne's groundbreaking 1952 classic of the same name and is concerned primarily with the philosophical basis for experimental design and a mathematical-statistical framework within which to discuss the subject. As the primary focus is on intervention studies, the authors begin with a thorough discussion of linear models. At the heart of the book is a series of error-control designs based on fundamental design principles such as randomization, blocking, the Latin square principle, the split-unit principle, and the notion of factorial treatment structure.